莱迪思博客

Everyone, it seems, is now talking about how they’re planning to integrate AI into their devices, their factories, their workflows and, well, everything. But how they actually plan to make that happen isn’t always clear. Part of the challenge, of course, is that different workloads and different environments require different types of solutions. For those looking to integrate AI-powered capabilities into edge computing-based offerings, there are a relatively broad range of ways to ac...

Human-machine interfaces (HMIs) are rapidly evolving, driven by trends such as Automotive personalization, sustainable always-on interfaces, hygienic touchless user interfaces (UI), consistent user experience (UX) across platforms, voice activation, and Industrial automation for labor and safety needs. Regardless of their specific drivers and/or use cases, modern HMIs must be smarter and more dynamic – shifting from command-based to context-aware systems that bridge the human-machine...

Robots have rapidly evolved from science fiction into a cornerstone of modern industry. Today’s autonomous systems can execute complex tasks with minimal human oversight – transforming how we work, live, and move. But achieving this level of intelligence and reliability in real-world environments requires more than just advanced software. It demands robust hardware, deterministic processing, and scalable system architectures that can support safe, real-time decision-making under dema...

网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。在汽车和工业环境中，这一转变推动了更智能的传感器、自动化和更先进的人机交互界面（HMI）。但在边缘部署AI面临着计算能力有限、严格的功耗预算和紧凑的硬件尺寸等挑战。 在我们最近的LinkedIn Live小组讨论中，莱迪思的专家们探讨了工程师如何利用莱迪思的FPGA以及Lattice sensAI™解决方案集合，实现具备高性能、安全性和灵活性的智能、实时嵌入式体验。 边缘AI为何势头迅猛 AI不再局限于云端。通过将智能嵌入到边缘设备，工程师可以降低延迟、增强隐私，并避免带宽瓶颈，这对现实应用中的安全和性能至关重要。 边缘AI广泛应用的主要驱动力包括： 爆炸式增长的传感器数据需要本地处理 嵌入式和移动系统的能耗限制 安全关键环境对实时响应性的需求 依赖云端带来的隐私与安全问题 降低部署成本的压力 边缘AI让道路和工厂上的机器变成能实时学习与响应的自适应系统。 FPGA在边缘AI中的角色 工程师不必为边缘场景重做AI模型&mdash...

现代交通的演进正加速推动对控制系统的需求——这类系统不仅要快速精准，还需具备较高的适应性与效率。莱迪思FPGA以低功耗、可编程逻辑为各行业工程师赋能，支持实时数据处理、智能系统协同及硬件的快速适配。其中一个突出应用便是超级高铁这一未来交通概念。 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院支持的学生主导项目，处于超级高铁研发的前沿。该团队专注于提升这种新型交通方式的实际应用潜力，既参与过最初的SpaceX超级高铁竞赛，也投身于其后续赛事“欧洲超级高铁周（EHW）”，并在这些赛事中凭借工程成就广受认可。2023年，Swissloop在爱丁堡举办的欧洲超级高铁周上斩获5项大奖；2024年，该团队首次展示了（超级高铁的）真空兼容性与客运能力，再获3项奖项，并取得总体第三名的成绩。 这些原型的核心是控制架构——而该架构的核心则是莱迪思MachXO3™ FPGA。 2024年苏黎世欧洲超级高铁周（EHW）上的Swissloop原型机 Swissloop 2024年的原型机“Sarah Spring...

过去，人机界面（HMI）相对简单，主要由按钮、旋钮、操纵杆和静态显示屏组成，用于控制基本功能。如今，HMI已演变为复杂的、具备情境感知能力的系统，成为用户与日益智能的机器之间的主要连接桥梁。无论是嵌入在车辆、工业设备、消费电子还是智能基础设施中，现代HMI都必须处理越来越多的任务，包括实时数据可视化、语音交互、生物识别认证以及基于人工智能的自动化。这些系统需要做到直观、响应迅速且安全可靠，同时还要在严格的功耗、空间和性能限制下运行。 这种演变的产物是一种动态、多模态的HMI平台，由先进的软硬件解决方案驱动，例如莱迪思的FPGA及sensAI™解决方案集合。 向自适应人机界面的转变 随着数字系统变得更加智能且互联互通，人机界面必须随之演进以跟上步伐。这些界面不再只是控制面板，而是能实时解读用户意图和系统情境的智能网关。无论是在车辆、工厂还是智能家居中，现代HMI都必须在处理日益复杂的数据和功能的同时，提供无缝、直观的交互体验。 这一转变需要新一代软硬件解决方案，以支持实时响应性、适应性和低功耗。在许多情况下，HMI必须实时处理来自多种传感器的数据，包括摄像头、运动探测器、麦...

设计现代嵌入式系统，往往意味着要在诸多严苛限制下开展工作——空间有限、功耗预算紧张、性能需求却不断攀升。无论是为更智能的工厂自动化提供支持、增强车载智能，还是在网络边缘端实现低功耗AI，开发者都需要灵活、高效且安全的可编程逻辑解决方案。 正因如此，我们满怀期待地宣布扩展我们的小型FPGA产品组合，为莱迪思Certus™-NX和MachXO5™-NX系列增添新成员。这些新器件让通用及安全控制应用的可选方案数量翻倍，在行业最小的尺寸中，实现更高的I/O密度、更多的封装选择以及更先进的可靠性功能。 这些FPGA基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台打造，在保持低功耗与高性能的同时，为开发者提供更强的架构灵活性和系统级集成能力。 莱迪思小型FPGA产品组合有哪些新突破？ 随着Certus™-NX和MachXO5™-NX系列新器件的加入，莱迪思推出的全新器件选项为在空间和功耗受限环境中开发的工程师带来更高的灵活性、性能与集成度。 新器件具有以下优势： 更丰富的器件选择 更多...

网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域，莱迪思定期举办安全研讨会，组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识，这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。 在最新的安全研讨会上，莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密（PQC）和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。 趋势 1：人工智能安全需求与功能 不出所料，人工智能（AI）仍是网络空间和展会上的热门话题，而用户之间日益增长的信任感则是这一切的核心。虽然人工智能模型可以提高商业环境中的效率和生产力，简化日常任务（例如驾驶），但它们也为恶意行为者提供了类似的优势。此外，人工智能越深入企业系统，攻击面就越大。 为了充分应对这一日益严峻的风险，业界需要从两个角度来处理人工智能安全问题： 将人工智能应用于安全领域：我们...

市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求。 无论是提升手机视频质量、帮助无人驾驶汽车避免碰撞，还是激活智能家居安全设备和监控工业生产质量，高效数据传输的需求都至关重要。在本文中，我们将探讨常见的嵌入式视觉用例中高速数据传输所必需的硬件、软件和接口协议要求。 高速数据传输的关键协议和组件 用于高速数据传输的通用基础设施组件和协议可分为短距离和长距离媒体传输协议： 短距离媒体传输协议 移动产业处理器接口（MIPI）： MIPI是一种标准化接口，用于将外设和传感器连接到设备的嵌入式处理器，在移动和嵌入式视觉应用中十分常见。它还支持各种传感器、处理器和显示器之间的高速数据传输。 千兆位多媒体串行链路（GMSL）：GMSL是一种高度可配置的SERDES互连解决方案，用于在高速、高分辨率视频和显示应用中通过单线传输实时数据、控制和电源信号。 ...

嵌入式世界大会（Embedded World）是世界上最大的展会之一，莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果，广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会，可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。 莱迪思荣获嵌入式计算设计（ECD）“最佳产品”奖 在今年的嵌入式世界大会上，莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比，莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发，帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点，打造创新产品，解决技术设计难题。 与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案 莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作，展示了超过25个前沿技术演示，包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...

开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程，对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力，但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家，有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况，包括理解时序约束到管理多个时钟域，或者需要去了解最新的器件和软件功能。 在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计。现在让我们来深入了解这些基本技巧，并探讨如何利用它们来提高FPGA设计和相关技能。 1. 掌握时序约束 时序约束对于指导布局和布线过程至关重要。它们可用于优先处理某些物理设计，如时序、功耗和面积使用。在实施以太网、PCIe或USB等通信协议以及电机控制和工业自动化应用等控制系统时，时序约束至关重要。通过设置精确的时序约束，可以确保复杂的RTL设计满足I/O输入输出的物理和接口要求。 时序约束不仅要满足设计的即时要求，还要确保长...

网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。 网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型在保持紧凑体积的同时具备足够算力，能够直接在边缘设备端解析实时情境信息。这要求系统在延迟控制、带宽效率、运算精度和可持续性等性能指标上达到最优平衡，同时还要保障数据隐私安全并降低网络威胁风险。 网络边缘应用的演进正与情境智能的发展同步推进。情境智能旨在从数据所处的环境、关联关系及交互场景中理解其含义，这就催生了情境边缘AI。该技术通过在网络边缘设备端运行AI模型，使系统能够处理环境数据、持续学习并优化性能。例如，智能设备通过视觉、听觉等...

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。 在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业，因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性，它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能，并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近，该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺，具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是，与其他供应商的竞品相比，基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行，而且物理尺寸更小。 此外，莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面，Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES，MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...

莱迪思2024年开发者大会于12月10日至11日举行，全球超过6000名行业领导者、技术专家和技术爱好者参加了此次盛会，共同探讨低功耗FPGA解决方案的最新进展。为期两天的会议议程紧凑，包括了主题演讲、分组会议和技术演示，突出了FPGA在各个领域的创新应用。 主题演讲亮点 莱迪思高管在大会开幕式上发表了主题演讲，宣布推出新一代小型FPGA平台Lattice Nexus™ 2和基于该平台的首款器件：Lattice Certus™-N2 FPGA系列。此外，莱迪思还更新了中端FPGA产品，推出了新的莱迪思Avant™ 30和Avant™ 50器件，以及新版本的设计软件工具和针对特定应用的解决方案集合，帮助客户加快产品上市。请阅读完整的产品发布新闻稿和博客文章了解这些产品更新如何帮助客户和合作伙伴释放全部设计潜力。 会议期间，戴尔、微软、SICK和Teledyne FLIR等知名企业还发表了主题演讲，就网络边缘人工智能、安全和先进互连应用的未来发展提供了宝贵的洞见。 SICK：SICK的演讲深入探讨了FPGA在工业自动化和机器人领域...

在快速发展的技术领域，从以云端为中心到以网络边缘为中心的创新转变正在重塑数据的处理和利用方式。这种转变的驱动力来自于对网络边缘人工智能、传感器与云端互连以及弹性安全日益增长的需求。 FPGA凭借其无与伦比的灵活性和性能引领着这一变革。从数据中心到网络边缘设备，这些多功能器件正被集成到广泛的应用中，实现更高效、更强大的计算解决方案。FPGA提供的加速处理能力和适应性，再加上人工智能（AI）技术的进步，大大增强了人工智能模型的能力。因此，FPGA正在成为开发下一代技术的基石，推动人工智能、机器学习和物联网的进步，为更智能、更敏捷的系统铺平道路。 莱迪思走在推动FPGA技术发展的前沿，专注于低功耗解决方案，旨在满足网络边缘应用中对低功耗、高性能计算日益增长的需求。通过开发功耗极低的小尺寸FPGA，莱迪思正在推动能够在受限环境下高效运行的新一轮智能设备浪潮。今天，在莱迪思开发者大会上，莱迪思继续保持这一领先地位，发布了全新功耗和性能优化的硬件和软件解决方案，为低功耗FPGA创新提供了新的动力。 加强小尺寸FPGA的领先地位 莱迪思宣布推出Lattice Nexus™ 2平台，...

人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时，也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备，应对不断增长的安全需求，同时保持灵活性，面对当前和未来的威胁。 最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院（NIST）对后量子加密（PQC）算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时，美国国家安全局（NSA）的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC，2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中，以及量子计算有可能打破当前的加密保护，这些要求的出现正值关键时刻。 为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月，莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论，探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列（FPGA）技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。 数据溯源的重要性 随着人工智能系统的日益普及，建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...

在人工智能、安全和互连不断发展的时代，我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯，助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇，发现最新的低功耗FPGA解决方案！ 莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办，届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程，以及最先进的FPGA技术演示。 您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容？ 莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。 莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。 来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示，应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。 参加莱迪思2024开发者大会的理由： 紧跟最新趋势——深入了解...

AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中，包括PC和智能手机，以及汽车和工业设备（如机器人和医疗设备）的网络边缘应用中，这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。 莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论，探讨了网络边缘AI时代的到来，以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论，内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用，以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。 网络边缘AI如何推动创新 虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量，但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高，并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备，网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能，使得它们不仅可以捕获图像，还可以提取信息并执行操作。试想：2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元，预计到2031年将飙升至80亿美元。 随着AI智能摄像头的大规模部署，对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途，同时优化系统性能。 现场可编程门阵列（FPGA）是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上，莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析，并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读，了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。 FPGA在网络边缘的作用 FPGA是功能强大且灵活的解决方案，能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用，同时减少延迟、提高能效和带宽，并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头：灵活性、超低功耗、可...

在当今数据驱动的世界中，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。 然而，这些技术的有效性和可靠性很大程度上取决于数据的质量和可信度。建立可信数据不仅是先决条件，更是成功的AI、ML和数字孪生模型的基石。数据爆炸式增长为开发人员带来了各类安全挑战。随着越来越多的数据在设备、传感器和系统之间流转，发生泄露和攻击的可能性也越来越大。此外，随着海量数据推动人工智能、机器学习和数字孪生的发展，“技术奇点”事件的风险也在增加，即机器智能变得优于人类，从而导致不可预见的结果。 这些影响引发了对数据的更多担忧，特别是如何以可信任和负责任的方式提取和优化数据。由于数据经济只会继续增长，关键问题在于：我们今天如何“信任”数据？ 定义可信数据及AI、ML和数字孪生模型方面的挑战 可信数据是利益相关者可以放心地用于制定决策、开发模型和推动创新的数据。虽然“信任”是...

每年，全球嵌入式技术生态系统都会齐聚嵌入式世界展会，我们很高兴与大家分享莱迪思今年发布和展示的最新、先进的可编程解决方案。 推进下一代马达控制解决方案 莱迪思和ADI公司合作推出了一款全新的智能运动控制参考平台，以加速灵活、高效的闭环马达控制设计开发。该平台将安全、低功耗的莱迪思FPGA与ADI公司强大的工业以太网互连相结合，支持硬件安全引擎和多协议设计，提供智能工业自动化应用中不可或缺的精确速度和功耗控制。 该平台的主要特性包括： 低功耗、小尺寸的莱迪思FPGA，包括莱迪思CertusPro-NX™和莱迪思MachXO3D™，拥有专用的硬核安全引擎和安全的唯一ID，可信根符合《欧洲网络弹性法案》的要求 灵活、低功耗的ADI工业以太网互连，适用于多协议设计，采用精密模拟电源转换技术，提供精确的速度和功耗控制 为汽车和工业应用实现功能安全 莱迪思还宣布加强与NewTec的合作伙伴关系，利用各自的优势为汽车和工业客户提供创新和全面的功能安全解决方案。 功能安全是汽车和工业应用的基础，随着自动化的发展，功能安全也越来越重要。这也是每个制造商决策时...

超级高铁技术是一种十分新潮的交通概念，它有望以其高速、低压系统重新定义移动出行的未来。超级高铁的核心是在密封管网络中，乘客舱在磁悬浮和电力推进下，以超高速度行驶。确保如此复杂系统的无缝运行和安全性需要先进的控制和监控功能，而这正是FPGA的用武之地。 FPGA提供无与伦比的灵活性、安全性和高性能，可处理各类复杂任务，包括管理超级高铁网络中的推进、导航和通信等。凭借自身的可重新编程性、行业领先的安全功能和实时数据处理能力，FPGA在优化超级高铁运输系统的效率和可靠性方面发挥着关键作用，为更快、更安全、更可持续的旅行方式铺平了道路。 Swissloop原型车亮相2023年苏黎世公开活动 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院赞助的学生组织，致力于研究超级高铁技术及其在现实世界中的应用，该组织多年来一直在使用莱迪思FPGA解决方案。该团队的全新原型机Bertrand Piccard采用了莱迪思FPGA解决方案，最近在苏格兰爱丁堡举行的第三届欧洲超级高铁周（EHW）上获得了五项大奖，包括完整的系统、电气以及传感和控制方面的奖项。 Bertrand Piccard是Swissloop的最...

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。 随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。 通过设备端AI实现始终在线的功能 PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。 强化情景感知 PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开...

汽车科技方兴未艾。 几年前，围绕全自动驾驶的讨论声势浩大，然而现实汽车世界的技术发展趋于平静。现在人们更加务实，希望探讨哪些技术现在更能为汽车带来有意义的价值，以及哪些技术的发展尚需时日。更重要的是，市场越来越认识到将更先进的技术引入汽车是多么重要。 汽车领域发展的主要受益者之一就是FPGA。多年来，这些可编程芯片一直为汽车提供一系列关键功能。随着日益复杂的汽车电子产品的兴起以及人们对软件定义汽车的持续关注，FPGA的机会正在增加。 由于其非常灵活的特性，FPGA可以在多个汽车子系统中提供多种类型的功能，包括车载信息娱乐系统、高级驾驶辅助系统（ADAS）以及混合动力和电车的充电系统。基于FPGA的产品具有多种功能，例如充当不同类型传感器之间的互连桥接、显示器连接和缩放、高速SERDES链路、安全可信根、目标检测等功能，是现代汽车必不可少的构建模块。 通过AI和传感器桥接实现现代汽车功能 在汽车信息娱乐系统中，FPGA可以帮助驱动和扩展各种尺寸和分辨率的多个显示器，从而实现购车者所期待的类似“车轮上的计算机”的体验。FPGA能够驱动DisplayPort和MI...

随着新一年的到来，科技界有一个话题似乎难以避开：人工智能。事实上，各家公司对于人工智能谈论得如此之多，没有热度才不正常！ 在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。 对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对许多其他人来说，这两者之间的联系可能并不明显。问题的关键在于通过软件让一些经典的AI开发工具（如卷积神经网络（CNN））针对FPGA支持的可定制电路设计进行优化。 FPGA还可以创建多个并行计算流水线（在概念上类似于GPU提供的功能），这对于作为众多AI算法核心的矩阵乘法计算类型来说非常有用。此外，FPGA架构设计的灵活性可用于在芯片上分配存储块，从而优化数据传输——这是对AI软件的另一个关键需求。 多年来，莱迪思半导体一直致力于开发能够实现这些类型功能的软件工具，并拥有一整套产品。从将现有或新构建的AI模型调整为在其低功耗设计上最高效运行的格式，到创建对这些模型最有效的电路和芯片设计，这些应用几乎可以胜...

人们普遍有这样的误解：企业尚有十多年的时间可以迁移到后量子加密（PQC）解决方案，从而防止量子计算机轻易破坏RSA（Rivest-Shamir-Adleman）和ECC（椭圆曲线加密）等目前广泛使用的非对称加密算法。然而现实情况是，量子计算技术正加速发展，我们需要立即开始采用新的PQC算法，因为过渡需要时间。如今开发的许多设备在十多年后仍将持续运行，大量的系统和组件需要升级，这一进程需要花费数年时间。 PQC标准和法规正在日趋成熟，我们现在可以清楚地知道哪些设备制造商必须实施PQC，以需要在什么时间节点支持哪些算法。 最近，美国国家安全局（NSA）发布了与国家安全系统（NSS）相关的所有系统和资产的新要求（商业国家安全算法套件 2.0），并制定了紧迫的PQC实施时间表。从2025年开始，所有新的NSS解决方案和相关资产的软件和固件签名都必须支持PQC算法，到2025年，云解决方案也必须支持PQC算法。 新法规要求：商业国家安全算法（CNSA）2.0 NSA于2022年9月发布了CNSA 2.0标准，确定了采用PQC算法的要求和时间表。这些时间表适用于所有NSS和相关资产，从而创建了事...

最近在首届莱迪思开发者大会上，莱迪思与其他行业领导者和以及众多FPGA生态系统伙伴共同探讨了可编程解决方案的最新趋势和机遇。莱迪思开发者大会汇聚了人工智能（AI）、安全、先进互连等领域的专家，展示了莱迪思稳定且不断增长的全球客户、IP和参考平台合作伙伴以及开发人员生态系统，旨在继续加强低功耗、高性能和小尺寸FPGA的领先地位，为通信、计算、汽车和工业市场带来下一个技术创新时代。 目前所有会议视频现在都可以免费按需观看，包括来自莱迪思、英伟达、宝马和Meta的嘉宾奉上的精彩主题演讲，由一众知名行业专家带来的技术分组会议，以及一系列基于FPGA的技术演示。继续阅读本文，了解更多大会精彩内容。 为期3天的FPGA行业盛典 为期3天的活动围绕每日主题展开，重点关注热门行业话题，确保每位与会者都能获得可执行的指导和新的观点。现在所有视频都可以按需观看，用户可以选择他们感兴趣领域的会议，或者根据每日主题选择观看会议。 第1天“低功耗FPGA”：莱迪思开发者大会的第一天聚焦低功耗FPGA如何塑造未来的技术创新。会议主题包括：FPGA介绍、低功耗设计的优势以及对时序约束、功...

随着数十亿的互连设备、传感器和系统不断产生海量数据，网络边缘人工智能、传感器到云端互连和弹性安全等重要技术拐点正在创造新的机遇。随着这些趋势的出现，客户和开发人员寻求更灵活、适应性更强的解决方案，而FPGA本身具有可编程性，因而对FPGA的需求正在显著增长。FPGA有助于延长产品生命周期并加快产品上市，这使得客户和开发人员在设计通信、计算、工业、汽车和消费市场中的应用时倾向使用FPGA技术。与此同时FPGA生态系统不断完善，估计每年基于FPGA的新设计有100000多个，全球FPGA开发人员也超过50000名。 莱迪思凭借其40多年的低功耗可编程解决方案的创新经验，在2022年推出了突破性的中端FPGA平台——莱迪思Avant™和莱迪思Avant-E™系列产品，将低功耗领域的领先优势拓展到了中端FPGA市场。此次产品发布主要源于客户需求，因为他们发现市场上缺乏强有力的中端FPGA解决方案，这些方案需要考虑三个关键因素：低功耗、高性能和小尺寸，而这些正是莱迪思在过去40年中闻名且备受信赖的专长。 今天，在莱迪思开发者大会上，莱迪思宣布推出...

备受期待的莱迪思开发者大会即将到来，莱迪思也刚刚公布了大会的全部议程。在12月5日至7日的三天时间内将举办一系列精彩的主题演讲、知名行业专家参与的技术小组会议，以及各类精彩的演示展示。 在为期3天的线上活动中，与会者将获得宝贵的见解、提高他们的技能，并直接从多个行业的技术领导者那里了解有关人工智能（AI）、安全性、高级互连等领域的最新趋势、机遇和可编程解决方案。 来自BMW、Meta和英伟达的主题演讲 在12月5日，包括Jim Anderson（总裁兼首席执行官）、Steve Douglass（首席技术官）和Esam Elashmawi（CSMO）在内的莱迪思高管将拉开会议的序幕，讨论开发人员面临的主要趋势和挑战，以及可编程解决方案如何帮助他们在各种行业和应用中取得创新。此外，莱迪思还将推出备受期待的莱迪思Avant-G™和莱迪思Avant-X™系列FPGA。 与会者还可以在活动期间参加英伟达、Meta和BMW的主题演讲，他们将深入探讨为什么灵活性对创新越来越重要，以及使用可编程解决方案进行设计带来的优势。 各行各业的技术专家将带来小组会议 上午的主题...

在当今瞬息万变的数字环境中，网络弹性的重要性再怎么强调都不为过。自动化、机器学习（ML）、5G和人工智能（AI）等现代技术的兴起为我们带来了许多好处和进步，但也让网络攻击更加肆虐。事实上，近75% 的组织在过去一年中经历过网络攻击，今年到目前为止，全球数据泄露的平均成本为440万美元。 每年10月，莱迪思都十分重视“网络安全意识月”活动，帮助在全行业范围内培养网络弹性文化。网络弹性被定义为通过保护、检测和恢复，在发生不利网络事件的情况下持续交付预期结果的能力，可实现业务的连续性、整体组织弹性和信息安全。它将网络风险和业务风险联系起来，保护对企业健康至关重要的资产。随着组织面临不断变化的网络威胁，实现网络弹性迫在眉睫。 随着技术的不断进步，攻击系统、利用漏洞和窃取敏感信息的方法层出不穷。因此，实施有效的安全策略、提供面向未来的保护非常重要。现场可编程门阵列（FPGA）是一种强大的解决方案，可帮助组织应对网络威胁并打造更安全的未来。在这篇博文中，我们将探讨FPGA通过保护系统和数据免受复杂攻击，从而实现网络弹性的五种关键方式。 FPGA推动网络弹性的五种方式 1....

莱迪思今日推出了全新CrossLinkU™-NX FPGA系列器件，进一步扩大了在嵌入式视觉FPGA的领先地位，该产品是基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台的最新FPGA。CrossLinkU-NX FPGA拥有莱迪思CrossLink-NX FPGA的先进功能，此外还增加了USB接口，帮助开发人员为计算、工业、汽车和消费电子市场设计创新的USB嵌入式视觉和AI解决方案。 在准备发布产品的过程中，我们采访了莱迪思产品营销经理Peiju Chiang，了解全新FPGA系列为客户带来的功能和优势。 您能告诉我们集成USB的重要性以及这为系统和应用程序设计人员提供了哪些机会吗？ 集成USB越来越重要，因为它几乎无处不在。您可以在各种系统中找到它们，例如PC、平板电脑、服务器工作站、工业终端、汽车和测试仪器等。USB生态系统规模极其庞大，为FPGA等可编程器件提供了大量创新机会。 例如，随着网络边缘AI应用的普及，到2030年，工业和自动化摄像头市场预计将增长到80亿美元的规模。更加智能的传感器是这一增长的关键动力，USB则提供了一种将传感器连接到系统并利用其处理能...

人工智能和机器学习的持续发展正在重塑生活方式和工作场所，现在随着基础模型和生成式人工智能（AI）的出现，这种重塑更为明显。数字化转型的深入会带来的计算吞吐量的显著增长，这就增加了对硬件效率的需求。现场可编程门阵列（FPGA）是一种理想的芯片解决方案，凭借其低延迟、高吞吐量和低功耗等差异化优势，可帮助开发人员驾驭这一转变并设计可重新编程的嵌入式系统应用。 FPGA广泛用于通信、计算、工业、汽车和消费市场，包括AI 和机器学习（ML）等多种应用。从实现低延迟AI推理、低功耗嵌入式显示处理、部署安全、同步、低功耗的ORAN到加速工业自动化系统（机器人和实时工业网络等）的发展，系统开发人员和应用设计人员可以使用低功耗FPGA为广泛的行业和用例开发创新的解决方案。 然而，将FPGA集成到设计流程中并在FPGA上设计解决方案可能充满挑战，因为需要学习新的设计流程和工具。为了帮助充分发挥FPGA的潜力，莱迪思提供了Lattice Insights官方培训网站，其中包含各种课程，帮助各个阶段的开发人员拥有顺畅的FPGA开发体验，从而获得最大的收益。 深入了解应用设计和开发 莱迪思Insights目前...

如今科技持续快速发展，影响了我们生活的方方面面，人工智能的快速发展则进一步推动了技术进步，使能系统（enabling system）和数据中心也需要越来越多的能源。这会导致电子废物和二氧化碳的排放增加。事实上，服务器和冷却系统占美国数据中心直接用电量的最大比重，是当今碳密集度最高的领域之一。 越来越多的企业希望在其业务的各个方面采用可持续发展的实践方法。为了实现更加可持续的运营，他们会寻求各种机遇和解决方案，尽量减少现有和新基础设施和技术对环境的影响，从而减少能源消耗和电子废物生成。 作为低功耗可编程器件的领先供应商，可持续发展深深植根于莱迪思的使命。莱迪思拥有强大且不断增长的创新低功耗解决方案产品组合，帮助客户实现可持续发展目标，为人们的生活带来重要的改变。 莱迪思FPGA在行动 功耗和尺寸效率是莱迪思所有产品创新的核心指导原则。这一原则帮助我们全球9000多家客户在不损失性能的情况下降低系统功耗和设计尺寸。 使用莱迪思技术创造一个更加可持续发展的互连世界的绝佳范例就是莱迪思与巴合曼电子公司的合作，这是一家风能和可再生能源、工业机械制造和海运业的全球自动化供应商。巴合曼使用了莱迪思F...

“汽车行业正在迅速发展，在新技术的加持下，尤其是区域架构的出现、ADAS传感器的优化以及在车辆中越来越多地使用高质量显示器，汽车也比以往任何时候都更加智能。制造商所急需能够帮助他们创新，同时可以在未来灵活更新的解决方案。” - TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell 市场对功能先进的电动和混合动力汽车的需求依然强劲，预计短时间内不会放缓。根据麦肯锡公司的数据，到2030年，全球汽车软件和电子市场预计将达到4620亿美元，信息娱乐、互连、安全和连接服务应用与整体软件市场同步增长，将成为同期第二大软件市场。 正如这些报告所述，信息娱乐系统正成为客户在购买新车时考虑的最重要的功能之一。而且，根据车辆的不同，这些系统可以呈现出多种形式，从单个触摸屏显示器到用于中央娱乐中心、仪表盘、平视显示器和后座显示器的多个高分辨率显示器，以及曲面、后视镜显示器、3D、增强现实等更多选项。 这些系统需要处理的信息复杂度越来越高，信息量也越来越大，需要可扩展且灵活的硬件和软件解决方案。先进的电子元件需要高速接口来支持多个显示器的连接...

在FPGA上设计和实现复杂的解决方案充满挑战。首次使用FPGA的用户可能上手很快，但是深入学习FPGA设计技术需要很多时间和精力。在莱迪思半导体，我们希望提供无缝衔接、令人满意的FPGA学习和设计体验。莱迪思半导体官方培训平台Lattice Insights旨在实现这种体验，帮助FPGA开发人员充分利用莱迪思FPGA开发他们的解决方案。 Lattice Insights将多年行业经验整理为信息、知识和技术要点，编写成易于理解的培训课程。这些课程按主题分为5个系列课程，用户可以轻松找到想要学习的领域。这5个系列包括：开发者系列、软件系列、芯片系列、解决方案系列和电路板系列。每一部分都以循序渐进不断深入的方式安排课程。早期用户也可以从概述和基础知识开始，然后按照自己的节奏学习更深入的主题。 作为FPGA开发者和工程师，我们十分了解开发人员使用技术信息的过程。我们的培训课程通常为1到2小时，也有5到10分钟小型培训模块。您可以根据我们推荐的课程安排体验自己感兴趣的主题，或根据项目需要有选择地观看特定模块。如果您倾向于指导性的方法，可以注册一个学习计划。这些计划包含由莱迪思技术培训师专门策...

每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑，它们通常都配备了最新的技术和功能，旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看，这些创新主要集中在外观尺寸，屏幕增强和用户界面等方面。而AI（人工智能）和ML（机器学习）的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界，PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。 在本篇博文中，我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势，为什么FPGA非常适合实现这些新的体验，并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。 使用AI/ML功能优化PC用户体验 对于世界各地的许多人来说，他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此，系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能（如存在检测和注意力跟踪）不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量，甚至提供数字健康功能，如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上，莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能，延长了高达28%的电池使用时间。 除了提高效率，AI/ML功能（例如旁观者检测）还有助于防止黑客窥视，保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...

在今年的国际嵌入式展会（Embedded World）上，莱迪思研发高级副总裁Steve Douglass带来了一场主题演讲，阐述了嵌入式系统设计中软件和硬件层面具备灵活性和适应性的重要意义，这有助于跟进当今和未来重要的技术趋势。本文对该场演讲做了简要回顾。 我们所处的行业正面临深刻的技术变革，这些变化从根本上重塑了我们的世界。全球5G的普及为更多低功耗、低延迟互连设备的爆发奠定了基础，几乎所有设备和系统都在接入互联网。我们不仅将数十亿台设备连接到互联网，而且还配备了更多的传感器——摄像头、麦克风、雷达、激光雷达、加速度计，这些传感器的加入让设备感知周围的世界能力更强。计算机视觉和网络边缘计算的发展进一步加强了这些设备的功能，将其转变为我们周围环境不可或缺的一部分。这些设备将生成大量AI的数据，导致网络边缘智能的爆发式增长。 这些趋势的融合使得人们对更加灵活和适应性更强的嵌入式设计的需求增加，从而跟上不断发展的技术要求。想要避免全面的、自下而上的重新设计和部署，系统设计人员必须做好充分准备面对一系列关键挑战，包括不断增加的计算要求、系统功能扩展、不断升级的安全...

ABI公司的研究表明，截至2024年，具备设备端AI推理能力的设备比例预计将达到60%。印证了过去几年里AI的快速创新，这就要求在从云端向网络边缘转变的过程中，工程师需要开发更加灵活的设计模型。这一趋势的驱动力包括对超低延迟、安全性能的需求以及带宽限制和隐私保护等。 莱迪思FPGA和软件解决方案能够帮助设计人员使用现有的芯片加速实现面向未来的模型。本文将探索莱迪思FPGA和软件解决方案在计算机视觉和网络边缘AI设计中的一些应用示例。 为何FPGA是网络边缘计算和AI应用的最佳选择 FPGA本身具有灵活性和适应性，是网络边缘计算和AI应用的理想之选。 FPGA是一种并行计算引擎，能够以较低的时钟频率运行，因此功耗较低。此外整个架构还拥有灵活的资源，包括DSP、存储器、分散且互连的可编程逻辑单元，与那些AI专用的新型ASIC有诸多相似之处。然而，与ASIC和其他处理器不同的是，FPGA的灵活性能够持续优化系统内现有的用例，并且还能引入全新的用例，而无需使用新的硬件。 当我们将FPGA与ASIC的设计周期进行比较时，可以看到系统设计人员可以使用FPGA进行多次迭代，快速引入新应用并推向市场。...

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中，我将回顾此次会议中的主要内容，并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...