莱迪思博客

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[Blog] A Practical Path to Cyber Resilience in the Industrial Sector

Posted 02/24/2026 by Karl Wachswender, Distinguished Engineer, Lattice Semiconductor

The rapid expansion of connected, intelligent machinery is transforming Industrial infrastructure as we know it. As devices at the edge take on more responsibility, engineers and developers face rising pressure to enable connectivity while maintaining overall system effectiveness and security. Industrial organizations must keep pace with digital transformation and stay resilient against expanding and complex cyber threats. To strike this balance, Industrial infrastructure must become more cyber...

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FPGAs: The Key to Agile and Secure Industry 4.0 Advancements

FPGA是实现敏捷、安全的工业4.0发展的关键

Posted 04/18/2024 by Lattice Semiconductor

到2028年,全球工业4.0市场规模预计将超过2790亿美元,复合年增长率为16.3%。虽然开发商和制造商对这种高速增长已经习以为常,但其影响才刚刚开始显现。通过结合云计算、物联网(IoT)和人工智能(AI)的能力,工业4.0将在未来几年继续提升制造业的数字化、自动化和互连计算水平,推动更多企业拥抱第四次工业革命。 随着工业4.0的加速发展,许多工业标准和流程将发生变化,因为许多工业系统需要先进的计算引擎和多种类型的现代连接标准,包括工业以太网、Wi-Fi和5G。此外,人们越来越关注更先进的软件工具和应用,如预测性维护、功能安全、机器人自动化等等。 反过来,制造商需要先进的技术来驱动互连、高效数据处理、系统和服务优化,同时保持弹性安全性。现场可编程门阵列(FPGA)凭借自身得可编程性、高性能、低功耗和安全特性,正迅速成为开发人员满足这些需求并跟上工业4.0革命步伐的首选工具。 工业标准一览 随着工业4.0的发展,一些标准(如OPC统一架构(OPC-UA)和时间敏感网络(TSN))正在合并,从而更好地聚合和缩放每天生成的海量新数据。作为一种机器间通信协议,OPC-UA提供了一个安全的、独...

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Embedded World 2019

mVision首次亮相嵌入式系统展(Embedded World 2020)

Posted 03/12/2020 by Dirk Seidel

我近期参加了在德国纽伦堡举办的嵌入式系统展,想在此分享一些今年展会上最引人瞩目的趋势和技术。

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Watch the Lattice sensAI Solutions Stack Deliver Low Power Smart Vision to the Edge

观看演示视频,了解莱迪思sensAI解决方案如何将低功耗智能视觉应用到网络边缘设备

Posted 07/10/2019 by Hussein Osman

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会,请查看莱迪思sensAI最新的演示示例,了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

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Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

满足网络边缘日益增长的智能需求

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

近几十年来系统设计的处理器拓扑结构不断演化,从集中式架构转变为分布式架构,而后又回归集中式,如此反复,旨在寻找最为理想的解决方案。

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AI / Machine Learning

莱迪思sensAI推理技术集合缩短网络边缘应用上市时间

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

全新技术有望将机器学习推理加速部署至大众市场低功耗物联网应用

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Mobile-Influenced FPGAs Going Broad

移动FPGA舞台愈发广阔

Posted 04/17/2018 by Hussein Osman

智能网络边缘解决方案实施起来非常复杂,为设计工程师带来诸多挑战,比如在各类应用中实现新接口和传统接口的互连。比如,有的应用要求计算引擎能够以低功耗、低成本收集并处理数据。

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CES 2018

CES 2018:步入网络边缘智能设备的时代

Posted 01/23/2018 by Elena Champion

您对CES 2018展会上产品和技术的印象如何?今年的展会为与会者们带来了行业巨头和创业公司的热门创新产品。从看上去有点奇怪到“要是以前有你就好了”的设备,今年CES展会的热点是融入到生活中方方面面的智能应用。

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Neural Networks at the Edge

实现网络边缘人工神经网络应用

Posted 07/05/2017 by Hussein Osman

想象一下可以区分入侵者和邻居家小狗的私人安全系统,可以扫描房间并在没有人的情况下自动关闭的智能电视以及可以在犯罪发生之前进行侦查分析和可疑行为识别的摄像头。网络边缘人工神经网络应用的潜力无限。

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