莱迪思博客

One of the more exciting developments now happening in the high-tech world is the work being done to enable quantum computing. After decades of theoretical discussion and development, the last few years have shown tangible progress in this radically different (and enormously complex) new method of computing. Quantum computers essentially perform calculations by flipping the electrical charge of individual atoms and allowing them to simultaneously exist in more than one state through a process ca...

Quantum computing is no longer just a concept confined to research labs. Thanks to rapid progress in both hardware and algorithms, the risk to today’s cryptographic systems is steadily increasing. In 2025, Google’s 105-qubit Willow chip and Microsoft’s Majorana 1 processor demonstrated that scalable quantum systems are moving closer to practical reality. Industry experts now predict that quantum computers capable of breaking RSA-2048 encryption could arrive as early as 2030 to ...

Everyone, it seems, is now talking about how they’re planning to integrate AI into their devices, their factories, their workflows and, well, everything. But how they actually plan to make that happen isn’t always clear. Part of the challenge, of course, is that different workloads and different environments require different types of solutions. For those looking to integrate AI-powered capabilities into edge computing-based offerings, there are a relatively broad range of ways to ac...

Building and maintaining connected digital ecosystems that account for today’s evolving cyber threat landscape requires a degree of hardware-based trust, as software-only security approaches are no longer sufficient to protect complex, distributed systems Luckily, today’s developers can reference a foundational example of hardware-based security that has existed for decades: the Trusted Platform Module (TPM). With over four billion TPM units deployed globally across a wide range of u...

Human-machine interfaces (HMIs) are rapidly evolving, driven by trends such as Automotive personalization, sustainable always-on interfaces, hygienic touchless user interfaces (UI), consistent user experience (UX) across platforms, voice activation, and Industrial automation for labor and safety needs. Regardless of their specific drivers and/or use cases, modern HMIs must be smarter and more dynamic – shifting from command-based to context-aware systems that bridge the human-machine...

Robots have rapidly evolved from science fiction into a cornerstone of modern industry. Today’s autonomous systems can execute complex tasks with minimal human oversight – transforming how we work, live, and move. But achieving this level of intelligence and reliability in real-world environments requires more than just advanced software. It demands robust hardware, deterministic processing, and scalable system architectures that can support safe, real-time decision-making under dema...

服务器是现代计算基础设施的中坚力量。它们承载着敏感数据、AI模型以及核心工作负载，因此成为愈发复杂网络威胁的主要目标。随着服务器架构日益模块化、分布式发展，且集成多种CPU、网络接口卡、加速器、SCM模块等，加之企业对这些分布式系统的依赖不断加深，保障其安全的复杂性也随之成倍增加。 近期的攻击事件——例如利用Secure Boot漏洞或利用本地部署环境的零日漏洞——充分证明了平台级攻击如何绕过传统软件防线。这些威胁常通过固件植入与持久化攻击路径，悄然突破常规防御体系。相应地，监管框架与行业标准（包括CNSA 2.0、NIST 800-193和欧盟网络弹性法案）正日益要求采用强制的硬件安全措施，比如平台弹性、加密保障与安全生命周期管理。 要满足这些要求并抵御高级威胁，绝非易事。为系统开发者提供强大的硬件解决方案与安全最佳实践，可帮助企业构建具备弹性的服务器架构，从而支持安全、可扩展的计算环境。 服务器级安全面临哪些挑战？ 要打造具备弹性的基础设施，开发者必须解决影响服务器级安全的核心障碍。 这些持续演化的威胁，包括但不限于： ...

网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。在汽车和工业环境中，这一转变推动了更智能的传感器、自动化和更先进的人机交互界面（HMI）。但在边缘部署AI面临着计算能力有限、严格的功耗预算和紧凑的硬件尺寸等挑战。 在我们最近的LinkedIn Live小组讨论中，莱迪思的专家们探讨了工程师如何利用莱迪思的FPGA以及Lattice sensAI™解决方案集合，实现具备高性能、安全性和灵活性的智能、实时嵌入式体验。 边缘AI为何势头迅猛 AI不再局限于云端。通过将智能嵌入到边缘设备，工程师可以降低延迟、增强隐私，并避免带宽瓶颈，这对现实应用中的安全和性能至关重要。 边缘AI广泛应用的主要驱动力包括： 爆炸式增长的传感器数据需要本地处理 嵌入式和移动系统的能耗限制 安全关键环境对实时响应性的需求 依赖云端带来的隐私与安全问题 降低部署成本的压力 边缘AI让道路和工厂上的机器变成能实时学习与响应的自适应系统。 FPGA在边缘AI中的角色 工程师不必为边缘场景重做AI模型&mdash...

现代交通的演进正加速推动对控制系统的需求——这类系统不仅要快速精准，还需具备较高的适应性与效率。莱迪思FPGA以低功耗、可编程逻辑为各行业工程师赋能，支持实时数据处理、智能系统协同及硬件的快速适配。其中一个突出应用便是超级高铁这一未来交通概念。 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院支持的学生主导项目，处于超级高铁研发的前沿。该团队专注于提升这种新型交通方式的实际应用潜力，既参与过最初的SpaceX超级高铁竞赛，也投身于其后续赛事“欧洲超级高铁周（EHW）”，并在这些赛事中凭借工程成就广受认可。2023年，Swissloop在爱丁堡举办的欧洲超级高铁周上斩获5项大奖；2024年，该团队首次展示了（超级高铁的）真空兼容性与客运能力，再获3项奖项，并取得总体第三名的成绩。 这些原型的核心是控制架构——而该架构的核心则是莱迪思MachXO3™ FPGA。 2024年苏黎世欧洲超级高铁周（EHW）上的Swissloop原型机 Swissloop 2024年的原型机“Sarah Spring...

过去，人机界面（HMI）相对简单，主要由按钮、旋钮、操纵杆和静态显示屏组成，用于控制基本功能。如今，HMI已演变为复杂的、具备情境感知能力的系统，成为用户与日益智能的机器之间的主要连接桥梁。无论是嵌入在车辆、工业设备、消费电子还是智能基础设施中，现代HMI都必须处理越来越多的任务，包括实时数据可视化、语音交互、生物识别认证以及基于人工智能的自动化。这些系统需要做到直观、响应迅速且安全可靠，同时还要在严格的功耗、空间和性能限制下运行。 这种演变的产物是一种动态、多模态的HMI平台，由先进的软硬件解决方案驱动，例如莱迪思的FPGA及sensAI™解决方案集合。 向自适应人机界面的转变 随着数字系统变得更加智能且互联互通，人机界面必须随之演进以跟上步伐。这些界面不再只是控制面板，而是能实时解读用户意图和系统情境的智能网关。无论是在车辆、工厂还是智能家居中，现代HMI都必须在处理日益复杂的数据和功能的同时，提供无缝、直观的交互体验。 这一转变需要新一代软硬件解决方案，以支持实时响应性、适应性和低功耗。在许多情况下，HMI必须实时处理来自多种传感器的数据，包括摄像头、运动探测器、麦...

设计现代嵌入式系统，往往意味着要在诸多严苛限制下开展工作——空间有限、功耗预算紧张、性能需求却不断攀升。无论是为更智能的工厂自动化提供支持、增强车载智能，还是在网络边缘端实现低功耗AI，开发者都需要灵活、高效且安全的可编程逻辑解决方案。 正因如此，我们满怀期待地宣布扩展我们的小型FPGA产品组合，为莱迪思Certus™-NX和MachXO5™-NX系列增添新成员。这些新器件让通用及安全控制应用的可选方案数量翻倍，在行业最小的尺寸中，实现更高的I/O密度、更多的封装选择以及更先进的可靠性功能。 这些FPGA基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台打造，在保持低功耗与高性能的同时，为开发者提供更强的架构灵活性和系统级集成能力。 莱迪思小型FPGA产品组合有哪些新突破？ 随着Certus™-NX和MachXO5™-NX系列新器件的加入，莱迪思推出的全新器件选项为在空间和功耗受限环境中开发的工程师带来更高的灵活性、性能与集成度。 新器件具有以下优势： 更丰富的器件选择 更多...

近来，量子计算领域取得了一系列最新进展，后量子加密（PQC）比以往任何时候都更加必要。各行业的开发者迫切需要加强其计算生态系统，以应对量子攻击带来的加剧风险和未知威胁能力。而目前的挑战在于：尚未有一个标准、全面的模型来确保后量子时代的安全。 传统上，开发者能够基于共同的经验制定出标准和最佳实践。但随着量子计算能力的快速发展，他们也难以享受这种便利了，必须找到抵御量子风险的方法，同时又不能对其安全基础设施的长期可行性带来影响。 在我们最新的安全研讨会上，来自莱迪思、PQShield、Quside和Secure-IC的安全专家探讨了不断发展的后量子加密（PQC）需求，以及采用软硬件协同设计方法来满足这些安全需求的重要性。 是什么推动着后量子加密标准的不断发展？ 随着量子领域的持续发展，各种后量子加密标准和指南应运而生。其中最受关注的当属商业国家安全算法套件2.0（CNSA 2.0）——这是美国国家安全局（NSA）发布的一项规定，强制要求使用更强大的后量子加密算法，如Kyber、Dilithium、LMS和XMSS。 尽管CNSA 2.0是后量子加密（PQC）标准...

莱迪思FPGA在现代系统（如工业机器人、汽车联网、通信基础设施等）中发挥着广泛的作用，系统和应用设计人员有多种方法来利用我们的芯片。 为了简化FPGA的应用，我们提供行业领先、易于使用的软件解决方案，带来各种有用的设计功能。这些软件产品包括莱迪思Radiant™软件和莱迪思Propel™设计环境，两者都为设计、创建、调试和实现基于FPGA的系统提供了强大的工具。随着2025.1版本的更新，Radiant和Propel为开发人员和设计人员提供了一套全新、优化的功能，帮助他们充分发挥FPGA的潜能。 莱迪思Radiant 2025.1主要功能更新 莱迪思Radiant为高效的FPGA应用设计提供了先进的工具。它通过直观、模块化和向导驱动的统一设计数据库，利用设计约束流程和连续时序分析来确保最佳结果。Radiant的功能最适合支持工业、通信、汽车、计算、国防和消费电子行业的FPGA应用。 莱迪思Radiant 2025.1版本旨在帮助设计人员实现他们的创造力，并最大限度地提高他们在中小型FPGA设计中的生产力。 其主要功能包括： 更快的验证周期...

长期以来，量子计算在计算机科学领域都被视为一项遥远的技术。许多从业者产经常挂在嘴边的一句话是：量子技术的普及和广泛应用“仅需五年时间”。但随着该领域取得新进展——包括微软的Majorana 1、谷歌的Willow芯片、以及IBM计划在2025年发布史上最大量子计算机——我们比以往任何时候都更接近实现其潜力。 尽管这些进展令人振奋，但它们也大幅缩短了企业为应对量子计算带来的新型安全风险所需的准备时间。这些风险包括量子级网络攻击、敏感数据解密、数据完整性受损等，而所有这些风险都源于量子计算机运算速度和算力的提升。 在我们最新的LinkedIn线上小组讨论中，莱迪思的安全专家探讨了量子计算的影响、后量子加密（PQC）在促进网络弹性方面日益增长的必要性，以及莱迪思低功耗现场可编程门阵列（FPGA）在帮助客户在量子时代保护其系统安全方面的作用。 即将生效的法规要求 要了解采用PQC的紧迫性，企业必须首先了解将来决定未来安全系统设计的法规： 商用国家安全算法套件2.0（CNSA 2.0） CNSA 2.0是美国国家安全局的...

想象一下，一台机器人在拥挤的工厂车间里来回穿梭，绕过设备、人员和意外出现的障碍物，实时调整路线，同时保持运动控制和系统稳定性。这不是遥不可及的愿景，而是Agiliad与莱迪思半导体公司合作设计的现实场景。 在依赖通用控制堆栈和预制套件的自主移动机器人（AMR）市场上，这款AMR脱颖而出，成为专为智能室内移动而设计的高科技系统。传统的AMR通常以模块化或易于部署为代价来换取性能，这款机器人的不同之处在于，它集成了基于莱迪思Certus™-NX FPGA的定制运动控制框架，基于ROS2的高级SLAM（同步定位和映射）、传感器融合和在英伟达Jetson Orin™上运行导航堆栈，所有这些经过紧密协调，实现低延迟、高可靠性的运行。 下一代AMR不仅移动能力强，还具有感知力、适应力，在实际场景中具备稳定控制的能力。该机器人专为工业环境、研究实验室等环境设计，集嵌入式智能、能效和全栈集成于一身，为自主系统树立了新的标杆。 使用莱迪思FPGA和英伟达GPU的Agi...

随着工业领域向实现工业4.0的目标不断迈进，市场对具备弹性连接、低功耗、高性能和强大安全性的系统需求与日俱增。 然而，实施数字化转型并非总是一帆风顺。企业必须在现有环境中集成这些先进系统，同时应对软件孤岛、互联网时代前的老旧设备以及根深蒂固的工作流程等挑战。它们需要能够在这些限制条件下有针对性地应用高性能软硬件的解决方案。 了解EtherCAT EtherCAT（以太网控制自动化技术）是一种基于以太网的现场总线协议，旨在支持自动化技术中的硬实时和软实时需求。该协议能够在工业应用中实现控制器与传感器、电机等现场设备之间的无缝通信，具备高数据速率和低循环时间的特点。它通过一种主从式处理架构实现这一目标：控制器设备向各个节点发送标准化以太网帧，各节点仅处理并回传控制器专门分配给它们的数据。 EtherCAT支持一种“在线处理”机制，数据可在处理的同时传递至下一节点，而非按顺序逐个处理。这一特性提升了效率，并降低了各组件所需的处理能力——确保每个组件仅针对其负责的数据消耗必要的算力。总体而言，与其他工业以太网协议相比，EtherCAT运行...

网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域，莱迪思定期举办安全研讨会，组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识，这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。 在最新的安全研讨会上，莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密（PQC）和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。 趋势 1：人工智能安全需求与功能 不出所料，人工智能（AI）仍是网络空间和展会上的热门话题，而用户之间日益增长的信任感则是这一切的核心。虽然人工智能模型可以提高商业环境中的效率和生产力，简化日常任务（例如驾驶），但它们也为恶意行为者提供了类似的优势。此外，人工智能越深入企业系统，攻击面就越大。 为了充分应对这一日益严峻的风险，业界需要从两个角度来处理人工智能安全问题： 将人工智能应用于安全领域：我们...

在可编程逻辑器件领域，基于SRAM的FPGA经常被误解。这些FPGA具有极高的灵活性和可重新配置特性，是从消费电子到航空航天等各类应用的理想选择。此外，基于SRAM的FPGA还能带来高性能和低延迟，非常适合实时数据处理和高速通信等要求苛刻的任务。 一个常见的误解是，基于SRAM的FPGA会因启动时间较长而不堪负荷。通常的说法是，由于其配置数据存储在片外，特别是在加密和需要验证的情况下，将这些信息加载到FPGA的过程就成了瓶颈。然而，对于许多基于SRAM的现代FPGA来说，这种观点并不成立，莱迪思Avant™ FPGA平台就是最佳范例，它的独特创新打破了启动时间限制，启动时间比同类FPGA快10倍。 莱迪思Avant FPGA属于中端FPGA，其可编程结构采用SRAM技术，这意味着配置是易失的，必须在上电时加载。配置数据或位流通常存储在外部非易失性存储器中，如SPI闪存或MRAM。此外，为了增强安全性，Avant器件支持使用AES-256-GCM对位流进行加密，并通过ECDSA或RSA进行验证。配置文件加密的使用取决于管理秘钥的步骤。这种管理包括密钥的生成、程序对密钥的存储...

市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求。 无论是提升手机视频质量、帮助无人驾驶汽车避免碰撞，还是激活智能家居安全设备和监控工业生产质量，高效数据传输的需求都至关重要。在本文中，我们将探讨常见的嵌入式视觉用例中高速数据传输所必需的硬件、软件和接口协议要求。 高速数据传输的关键协议和组件 用于高速数据传输的通用基础设施组件和协议可分为短距离和长距离媒体传输协议： 短距离媒体传输协议 移动产业处理器接口（MIPI）： MIPI是一种标准化接口，用于将外设和传感器连接到设备的嵌入式处理器，在移动和嵌入式视觉应用中十分常见。它还支持各种传感器、处理器和显示器之间的高速数据传输。 千兆位多媒体串行链路（GMSL）：GMSL是一种高度可配置的SERDES互连解决方案，用于在高速、高分辨率视频和显示应用中通过单线传输实时数据、控制和电源信号。 ...

嵌入式世界大会（Embedded World）是世界上最大的展会之一，莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果，广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会，可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。 莱迪思荣获嵌入式计算设计（ECD）“最佳产品”奖 在今年的嵌入式世界大会上，莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比，莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发，帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点，打造创新产品，解决技术设计难题。 与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案 莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作，展示了超过25个前沿技术演示，包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...