过去，人机界面（HMI）相对简单，主要由按钮、旋钮、操纵杆和静态显示屏组成，用于控制基本功能。如今，HMI已演变为复杂的、具备情境感知能力的系统，成为用户与日益智能的机器之间的主要连接桥梁。无论是嵌入在车辆、工业设备、消费电子还是智能基础设施中，现代HMI都必须处理越来越多的任务，包括实时数据可视化、语音交互、生物识别认证以及基于人工智能的自动化。这些系统需要做到直观、响应迅速且安全可靠，同时还要在严格的功耗、空间和性能限制下运行。
这种演变的产物是一种动态、多模态的HMI平台，由先进的软硬件解决方案驱动，例如莱迪思的FPGA及sensAI™解决方案集合。
向自适应人机界面的转变
随着数字系统变得更加智能且互联互通，人机界面必须随之演进以跟上步伐。这些界面不再只是控制面板，而是能实时解读用户意图和系统情境的智能网关。无论是在车辆、工厂还是智能家居中，现代HMI都必须在处理日益复杂的数据和功能的同时，提供无缝、直观的交互体验。
这一转变需要新一代软硬件解决方案，以支持实时响应性、适应性和低功耗。在许多情况下，HMI必须实时处理来自多种传感器的数据，包括摄像头、运动探测器、麦...
Read more...
人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。
随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。
通过设备端AI实现始终在线的功能
PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。
强化情景感知
PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开...
Read more...