网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。在汽车和工业环境中，这一转变推动了更智能的传感器、自动化和更先进的人机交互界面（HMI）。但在边缘部署AI面临着计算能力有限、严格的功耗预算和紧凑的硬件尺寸等挑战。
在我们最近的LinkedIn Live小组讨论中，莱迪思的专家们探讨了工程师如何利用莱迪思的FPGA以及Lattice sensAI™解决方案集合，实现具备高性能、安全性和灵活性的智能、实时嵌入式体验。
边缘AI为何势头迅猛
AI不再局限于云端。通过将智能嵌入到边缘设备，工程师可以降低延迟、增强隐私，并避免带宽瓶颈，这对现实应用中的安全和性能至关重要。
边缘AI广泛应用的主要驱动力包括：
爆炸式增长的传感器数据需要本地处理
嵌入式和移动系统的能耗限制
安全关键环境对实时响应性的需求
依赖云端带来的隐私与安全问题
降低部署成本的压力
边缘AI让道路和工厂上的机器变成能实时学习与响应的自适应系统。
FPGA在边缘AI中的角色
工程师不必为边缘场景重做AI模型&mdash...
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