莱迪思今日推出了全新CrossLinkU™-NX FPGA系列器件,进一步扩大了在嵌入式视觉FPGA的领先地位,该产品是基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台的最新FPGA。CrossLinkU-NX FPGA拥有莱迪思CrossLink-NX FPGA的先进功能,此外还增加了USB接口,帮助开发人员为计算、工业、汽车和消费电子市场设计创新的USB嵌入式视觉和AI解决方案。
在准备发布产品的过程中,我们采访了莱迪思产品营销经理Peiju Chiang,了解全新FPGA系列为客户带来的功能和优势。
您能告诉我们集成USB的重要性以及这为系统和应用程序设计人员提供了哪些机会吗?
集成USB越来越重要,因为它几乎无处不在。您可以在各种系统中找到它们,例如PC、平板电脑、服务器工作站、工业终端、汽车和测试仪器等。USB生态系统规模极其庞大,为FPGA等可编程器件提供了大量创新机会。
例如,随着网络边缘AI应用的普及,到2030年,工业和自动化摄像头市场预计将增长到80亿美元的规模。更加智能的传感器是这一增长的关键动力,USB则提供了一种将传感器连接到系统并利用其处理能...
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人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求
如今人工智能(AI)已成为技术领域最时髦的用语之一,它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而,考虑到AI可以实现的各种不同的功能,以及AI解决方案产出的成果,AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上,AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来,还决定了它的开发方式,开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此,与其说AI是一种“包括万象”的技术,不如说是一种定制化解决方案的网络,用于解决复杂的技术挑战。
最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中,我将回顾此次会议中的主要内容,并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。
AI成为主流以及网络边缘计算的崛起
曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...
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屡获殊荣的Lattice sensAI解决方案集合4.0版本的增强特性包括支持Lattice Propel设计环境和Lattice sensAI Studio设计环境,实现端到端的ML模型训练、验证和编译。
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莱迪思FPGA是传感器聚合应用的理想选择,因为它们的可编程逻辑经配置能以大规模并行方式执行传感器处理算法。
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莱迪思CrossLink-NX汽车级FPGA可以帮助降低用于ADAS和车载信息娱乐(IVI)应用的汽车智能视觉系统的整体成本。
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莱迪思发布mVision和Sentry解决方案集合新版本,全新功能帮助开发人员快速轻松地实现嵌入式视觉和固件安全应用。
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莱迪思Mach-NX安全控制FPGA帮助数据中心和服务器对系统固件进行检测、保护和从攻击中恢复。
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莱迪思CrossLink-NX FPGA为计算、工业、汽车和消费电子应用提供业界领先的低功耗、瞬时启动和高稳定性。
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莱迪思现推出采用CrossLink-NX FPGA系列产品的sensAI解决方案集合增强版本,用于实现“实时在线”的网络边缘AI应用,简单快速地开发工业、汽车和IoT领域的低功耗、智能视觉系统。
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莱迪思消费电子市场新闻速递,快来了解一下吧:CrossLink参考设计为您呈现更多设计方案;CrossLink-NX:无与伦比的设计全能芯片;莱迪思mVision解决方案集合加速嵌入式视觉开发。
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不久之前,拥有嵌入式视觉功能的系统不仅体积庞大,且价格不菲。直到最近十年,还很少有人相信家用门铃会有视觉功能。但如今...
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现代企业老生常谈的一个话题就是,随着行业不断成熟,它们会更加专业化。客户需求通常也会趋向复杂,这就需要对产品进行优化满足这些特定的需要。
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嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣,从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而,在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战,尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。
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作为低功耗可编程器件的领先供应商,莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位,是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如,在开发莱迪思Nexus技术平台之初,我们会见了客户的100多个设计团队...
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莱迪思在Linley Fall Processor Conference上分享了Lattice sensAI™的最新更新, 这款解决方案集合将帮助实现功耗极低的下一代智能设备。
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CrossLinkPlus器件是低功耗FPGA,具有集成的闪存、硬核MIPI D-PHY和高速I/O,可实现瞬时启动和灵活的器件编程,还有现成的IP加速视频桥接应用的开发 。
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了解莱迪思工业和汽车市场最新动态:强化的AI技术集合实现10倍性能提升、将AI集成到您的智能应用中、CrossLink FPGA简化嵌入式视觉的应用、莱迪思团队在2019微软Hackathon上展示sensAI。
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莱迪思赞助了Hackathon大赛中的Sensors Hack活动,该活动主要专注于人工智能和传感器的潜在应用。
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如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法,请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。
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如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会,请查看莱迪思sensAI最新的演示示例,了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。
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一年前,我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后,网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据:截止2025年,网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元(是基于云端AI芯片预计收入的三倍多)。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢?
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我们发布了多篇博客文章,探讨支持AI成像系统的网络边缘嵌入式设备如何帮助实现智能工厂和智能家居中的特定应用。不仅如此,嵌入式视觉还能提升零售业消费者的体验。
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在上周举行的Embedded World展会上,纽伦堡展览中心人头攒动,到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场,希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是,莱迪思半导体有他们想要的解决方案。
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更安全的工厂不仅工作环境更好,生产率也更高,这似乎不足为奇。目前一些用于保障工人安全的机器视觉技术也适用于优化生产流程。
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小时候第一次阅读艾萨克·阿西莫夫的《我,机器人》这篇小说时,故事中的类人机器人就深深吸引了我。这些机器人具备类人的视听以及与周围环境进行互动的能力。这些让人赞叹的能力打开了我的想象力大门。我甚至问过爸爸,这些机器人是否真的可以“看到”。现在,作为一名工程师我深刻了解到机器视觉以及“视力”对于机器人而言是多么重要
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