目标分类参考设计

采用莱迪思低功耗FPGA,通过CNN加速的目标分类参考设计

该参考设计提供了实现基于机器学习的目标分类应用的示例。它为分类算法提供了低功耗、基于CNN的加速计算。

在广受欢迎的莱迪思开发板(包括FPGA RTL)上运行的完整设计示例包括了神经网络模型、示例训练数据集和脚本,可以根据需要重新创建和更新示例。sensAI Studio也提供相同的示例。

在Avant-E平台上进行视频流分析——能够看到检测框。绿色框为检测到车辆,而蓝色代表框检测到人员。

CertusPro-NX MobileNet目标分类——使用CertusPro-NX™平台实现通用对象分类基础设计。

基于CrossLink-NX Auto ML的目标分类——使用AutoKeras实现手势检测应用神经网络。

特性

  • 实现解决方案的快速原型设计,并通过迁移学习创建其他用例
  • 参考设计包括了复制设计所需的所有资源
  • 莱迪思FPGA负责将图像传感器接收的图像数据缩小、神经网络处理和基本的ISP功能

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Object Classification Reference Design Block Diagram for CertusPro-NX

Object Classification Reference Design Block Diagram for Avant​

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标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
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Avant-E Object Classification: Video Stream Analysis Reference Design - Source Code
1/22/2025 ZIP 1.3 GB
CertusPro-NX MobileNet Object Classification on VVML Board Reference Design - Source Code
FPGA-RD-02242 1.1 4/25/2025 ZIP 417.8 MB
CrossLink-NX Auto ML based Object Classification Reference Design - User Guide
FPGA-RD-02258 1.0 6/7/2022 PDF 703.6 KB
CrossLink-NX Auto ML based Object Classification Reference Design - Source Code
1.0 6/7/2022 ZIP 106.3 KB
CertusPro-NX MobileNet Object Classification on VVML Board Reference Design - User Guide
FPGA-RD-02242 1.0 1/12/2022 PDF 5.4 MB
Avant-E Object Classification: Video Stream Analysis Reference Design - User Guide​
FPGA-RD-02265 1.2 12/10/2024 PDF 2.9 MB