莱迪思网络边缘AI（Edge AI）和FPGA解决方案

Lattice Nexus 2小型FPGA平台提供先进的互连、优化的功耗和性能以及领先的安全性。

Lattice Nexus小型FPGA平台可实现低功耗、可靠的高性能设计。

Lattice Avant中端FPGA平台提供行业领先的25 Gbps SERDES、硬核PCIe^®和外部存储PHY接口。

Lattice Avant-E FPGA拥有高逻辑密度、充足的DSP和嵌入式存储以及LPDDR4支持，可实现超低延迟、低功耗的AI处理，是视觉、机器人和工业自动化等实时网络边缘应用的理想之选。

Lattice CertusPro-NX FPGA针对网络边缘人工智能应用进行了优化，拥有多达100k逻辑单元、充足的片上存储器、多达156个DSP和低功耗特性，同时支持LPDDR4、PCIe Gen3和10G SERDES，使其成为传感器附近实时并行处理的理想选择，最大程度降低延迟。

Lattice CrossLink-NX FPGA专为网络边缘人工智能应用而设计，提供高达40k逻辑单元、高内存逻辑比和低功耗特性，支持硬核或软件MIPI D-PHY、PCIe或USB 3.2接口选项，是嵌入式视觉和人工智能推理的理想之选。

Lattice iCE40 UltraPlus是超低功耗网络边缘AI应用的理想之选，具有多达5280个LUT、超低静态电流（75 µA）和软神经网络IP，可通过高效的模式匹配和AI推理实现始终在线的智能应用。

Lattice sensAI解决方案集合加速了网络边缘灵活、低功耗推理的集成。它提供了评估、开发和部署基于FPGA的机器学习和人工智能解决方案所需的一切。

Lattice sensAI Studio是一个简化的、用户友好的开发环境，可毫不费力地将机器学习模型部署到莱迪思的低功耗FPGA平台上。利用Lattice sensAI Studio，开发人员可以使用预训练资产或他们自己的数据集，专门针对莱迪思FPGA训练、优化和部署人工智能模型。

Lattice sensAI边缘视觉引擎为开发人员提供了先进的人工智能和机器学习能力，它具备复杂的计算机视觉功能，还有一个摄像头查看器，旨在实现高效的可视化。通过将计算机视觉和音频人工智能快速集成在莱迪思硬件和通用处理器上，大大加快了开发速度。

Lattice Design Group将我们团队在莱迪思产品、软件和解决方案方面的丰富经验用于解决您的应用挑战。

Experience a cutting-edge industrial human-machine interface (HMI) that features advanced operator attention sensing and identification. This demo enables seamless interaction with machinery, delivering real-time insights and precise control for enhanced operational efficiency.

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Explore how to deploy edge AI human-machine interfaces (HMIs) in environments with tight thermal, power, memory, and compute constraints. As sensor networks grow and AI models push further to the edge, extracting real-time intelligence becomes both powerful and complex. In this on-demand webinar, you’ll learn practical strategies and gain expert guidance to overcome these challenges with low power FPGAs.

Date: September 9, 2025 (English) Watch Now

莱迪思半导体与英伟达联合开发了一款边缘AI解决方案，该方案支持从传感器到计算端的互连桥接应用的快速设计，简化并加速了智能边缘系统的部署。在CertusPro-NX传感器-以太网桥接板上实现的“传感器桥接参考设计”，可与英伟达Holoscan传感器桥接器无缝集成，提供可编程系统控制、可配置的FPGA IP、用于数据采集和处理的全栈解决方案，同时还包括支持多种接口和协议的标准API。

在本次演讲中，我们将探讨FPGA在边缘计算中的变革性力量。我们会阐述FPGA如何支持实时数据处理、增强物联网设备性能，并为自动驾驶汽车、智能制造等行业带来革新；同时深入探讨那些借助FPGA低功耗、低延迟及灵活性优势的创新应用场景，为智能边缘领域开辟新的可能。

在该演示中，用户可以探索莱迪思的最新工具，运行用于FPGA仿真、神经网络训练和特定器件编译的示例。

该演示可同时处理雷达、激光雷达和摄像头传感器，实时展示传感器之间的融合数据处理。它展示了I/O的灵活性以及处理多个传感器和机器学习的计算能力。传感器数据（摄像头、雷达、压力传感器）经FPGA预处理后，通过PCIe发送到中央处理器（Raspberry Pi）。CPU控制机械臂，并将位置信息反馈给FPGA，由FPGA为机械臂生成指令。