全部

Quantum computing is no longer just a concept confined to research labs. Thanks to rapid progress in both hardware and algorithms, the risk to today’s cryptographic systems is steadily increasing. In 2025, Google’s 105-qubit Willow chip and Microsoft’s Majorana 1 processor demonstrated that scalable quantum systems are moving closer to practical reality. Industry experts now predict that quantum computers capable of breaking RSA-2048 encryption could arrive as early as 2030 to ...

Everyone, it seems, is now talking about how they’re planning to integrate AI into their devices, their factories, their workflows and, well, everything. But how they actually plan to make that happen isn’t always clear. Part of the challenge, of course, is that different workloads and different environments require different types of solutions. For those looking to integrate AI-powered capabilities into edge computing-based offerings, there are a relatively broad range of ways to ac...

Building and maintaining connected digital ecosystems that account for today’s evolving cyber threat landscape requires a degree of hardware-based trust, as software-only security approaches are no longer sufficient to protect complex, distributed systems Luckily, today’s developers can reference a foundational example of hardware-based security that has existed for decades: the Trusted Platform Module (TPM). With over four billion TPM units deployed globally across a wide range of u...

Human-machine interfaces (HMIs) are rapidly evolving, driven by trends such as Automotive personalization, sustainable always-on interfaces, hygienic touchless user interfaces (UI), consistent user experience (UX) across platforms, voice activation, and Industrial automation for labor and safety needs. Regardless of their specific drivers and/or use cases, modern HMIs must be smarter and more dynamic – shifting from command-based to context-aware systems that bridge the human-machine...

Robots have rapidly evolved from science fiction into a cornerstone of modern industry. Today’s autonomous systems can execute complex tasks with minimal human oversight – transforming how we work, live, and move. But achieving this level of intelligence and reliability in real-world environments requires more than just advanced software. It demands robust hardware, deterministic processing, and scalable system architectures that can support safe, real-time decision-making under dema...

服务器是现代计算基础设施的中坚力量。它们承载着敏感数据、AI模型以及核心工作负载，因此成为愈发复杂网络威胁的主要目标。随着服务器架构日益模块化、分布式发展，且集成多种CPU、网络接口卡、加速器、SCM模块等，加之企业对这些分布式系统的依赖不断加深，保障其安全的复杂性也随之成倍增加。 近期的攻击事件——例如利用Secure Boot漏洞或利用本地部署环境的零日漏洞——充分证明了平台级攻击如何绕过传统软件防线。这些威胁常通过固件植入与持久化攻击路径，悄然突破常规防御体系。相应地，监管框架与行业标准（包括CNSA 2.0、NIST 800-193和欧盟网络弹性法案）正日益要求采用强制的硬件安全措施，比如平台弹性、加密保障与安全生命周期管理。 要满足这些要求并抵御高级威胁，绝非易事。为系统开发者提供强大的硬件解决方案与安全最佳实践，可帮助企业构建具备弹性的服务器架构，从而支持安全、可扩展的计算环境。 服务器级安全面临哪些挑战？ 要打造具备弹性的基础设施，开发者必须解决影响服务器级安全的核心障碍。 这些持续演化的威胁，包括但不限于： ...

网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。在汽车和工业环境中，这一转变推动了更智能的传感器、自动化和更先进的人机交互界面（HMI）。但在边缘部署AI面临着计算能力有限、严格的功耗预算和紧凑的硬件尺寸等挑战。 在我们最近的LinkedIn Live小组讨论中，莱迪思的专家们探讨了工程师如何利用莱迪思的FPGA以及Lattice sensAI™解决方案集合，实现具备高性能、安全性和灵活性的智能、实时嵌入式体验。 边缘AI为何势头迅猛 AI不再局限于云端。通过将智能嵌入到边缘设备，工程师可以降低延迟、增强隐私，并避免带宽瓶颈，这对现实应用中的安全和性能至关重要。 边缘AI广泛应用的主要驱动力包括： 爆炸式增长的传感器数据需要本地处理 嵌入式和移动系统的能耗限制 安全关键环境对实时响应性的需求 依赖云端带来的隐私与安全问题 降低部署成本的压力 边缘AI让道路和工厂上的机器变成能实时学习与响应的自适应系统。 FPGA在边缘AI中的角色 工程师不必为边缘场景重做AI模型&mdash...

现代交通的演进正加速推动对控制系统的需求——这类系统不仅要快速精准，还需具备较高的适应性与效率。莱迪思FPGA以低功耗、可编程逻辑为各行业工程师赋能，支持实时数据处理、智能系统协同及硬件的快速适配。其中一个突出应用便是超级高铁这一未来交通概念。 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院支持的学生主导项目，处于超级高铁研发的前沿。该团队专注于提升这种新型交通方式的实际应用潜力，既参与过最初的SpaceX超级高铁竞赛，也投身于其后续赛事“欧洲超级高铁周（EHW）”，并在这些赛事中凭借工程成就广受认可。2023年，Swissloop在爱丁堡举办的欧洲超级高铁周上斩获5项大奖；2024年，该团队首次展示了（超级高铁的）真空兼容性与客运能力，再获3项奖项，并取得总体第三名的成绩。 这些原型的核心是控制架构——而该架构的核心则是莱迪思MachXO3™ FPGA。 2024年苏黎世欧洲超级高铁周（EHW）上的Swissloop原型机 Swissloop 2024年的原型机“Sarah Spring...

过去，人机界面（HMI）相对简单，主要由按钮、旋钮、操纵杆和静态显示屏组成，用于控制基本功能。如今，HMI已演变为复杂的、具备情境感知能力的系统，成为用户与日益智能的机器之间的主要连接桥梁。无论是嵌入在车辆、工业设备、消费电子还是智能基础设施中，现代HMI都必须处理越来越多的任务，包括实时数据可视化、语音交互、生物识别认证以及基于人工智能的自动化。这些系统需要做到直观、响应迅速且安全可靠，同时还要在严格的功耗、空间和性能限制下运行。 这种演变的产物是一种动态、多模态的HMI平台，由先进的软硬件解决方案驱动，例如莱迪思的FPGA及sensAI™解决方案集合。 向自适应人机界面的转变 随着数字系统变得更加智能且互联互通，人机界面必须随之演进以跟上步伐。这些界面不再只是控制面板，而是能实时解读用户意图和系统情境的智能网关。无论是在车辆、工厂还是智能家居中，现代HMI都必须在处理日益复杂的数据和功能的同时，提供无缝、直观的交互体验。 这一转变需要新一代软硬件解决方案，以支持实时响应性、适应性和低功耗。在许多情况下，HMI必须实时处理来自多种传感器的数据，包括摄像头、运动探测器、麦...

设计现代嵌入式系统，往往意味着要在诸多严苛限制下开展工作——空间有限、功耗预算紧张、性能需求却不断攀升。无论是为更智能的工厂自动化提供支持、增强车载智能，还是在网络边缘端实现低功耗AI，开发者都需要灵活、高效且安全的可编程逻辑解决方案。 正因如此，我们满怀期待地宣布扩展我们的小型FPGA产品组合，为莱迪思Certus™-NX和MachXO5™-NX系列增添新成员。这些新器件让通用及安全控制应用的可选方案数量翻倍，在行业最小的尺寸中，实现更高的I/O密度、更多的封装选择以及更先进的可靠性功能。 这些FPGA基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台打造，在保持低功耗与高性能的同时，为开发者提供更强的架构灵活性和系统级集成能力。 莱迪思小型FPGA产品组合有哪些新突破？ 随着Certus™-NX和MachXO5™-NX系列新器件的加入，莱迪思推出的全新器件选项为在空间和功耗受限环境中开发的工程师带来更高的灵活性、性能与集成度。 新器件具有以下优势： 更丰富的器件选择 更多...

莱迪思FPGA在现代系统（如工业机器人、汽车联网、通信基础设施等）中发挥着广泛的作用，系统和应用设计人员有多种方法来利用我们的芯片。 为了简化FPGA的应用，我们提供行业领先、易于使用的软件解决方案，带来各种有用的设计功能。这些软件产品包括莱迪思Radiant™软件和莱迪思Propel™设计环境，两者都为设计、创建、调试和实现基于FPGA的系统提供了强大的工具。随着2025.1版本的更新，Radiant和Propel为开发人员和设计人员提供了一套全新、优化的功能，帮助他们充分发挥FPGA的潜能。 莱迪思Radiant 2025.1主要功能更新 莱迪思Radiant为高效的FPGA应用设计提供了先进的工具。它通过直观、模块化和向导驱动的统一设计数据库，利用设计约束流程和连续时序分析来确保最佳结果。Radiant的功能最适合支持工业、通信、汽车、计算、国防和消费电子行业的FPGA应用。 莱迪思Radiant 2025.1版本旨在帮助设计人员实现他们的创造力，并最大限度地提高他们在中小型FPGA设计中的生产力。 其主要功能包括： 更快的验证周期...

长期以来，量子计算在计算机科学领域都被视为一项遥远的技术。许多从业者产经常挂在嘴边的一句话是：量子技术的普及和广泛应用“仅需五年时间”。但随着该领域取得新进展——包括微软的Majorana 1、谷歌的Willow芯片、以及IBM计划在2025年发布史上最大量子计算机——我们比以往任何时候都更接近实现其潜力。 尽管这些进展令人振奋，但它们也大幅缩短了企业为应对量子计算带来的新型安全风险所需的准备时间。这些风险包括量子级网络攻击、敏感数据解密、数据完整性受损等，而所有这些风险都源于量子计算机运算速度和算力的提升。 在我们最新的LinkedIn线上小组讨论中，莱迪思的安全专家探讨了量子计算的影响、后量子加密（PQC）在促进网络弹性方面日益增长的必要性，以及莱迪思低功耗现场可编程门阵列（FPGA）在帮助客户在量子时代保护其系统安全方面的作用。 即将生效的法规要求 要了解采用PQC的紧迫性，企业必须首先了解将来决定未来安全系统设计的法规： 商用国家安全算法套件2.0（CNSA 2.0） CNSA 2.0是美国国家安全局的...

想象一下，一台机器人在拥挤的工厂车间里来回穿梭，绕过设备、人员和意外出现的障碍物，实时调整路线，同时保持运动控制和系统稳定性。这不是遥不可及的愿景，而是Agiliad与莱迪思半导体公司合作设计的现实场景。 在依赖通用控制堆栈和预制套件的自主移动机器人（AMR）市场上，这款AMR脱颖而出，成为专为智能室内移动而设计的高科技系统。传统的AMR通常以模块化或易于部署为代价来换取性能，这款机器人的不同之处在于，它集成了基于莱迪思Certus™-NX FPGA的定制运动控制框架，基于ROS2的高级SLAM（同步定位和映射）、传感器融合和在英伟达Jetson Orin™上运行导航堆栈，所有这些经过紧密协调，实现低延迟、高可靠性的运行。 下一代AMR不仅移动能力强，还具有感知力、适应力，在实际场景中具备稳定控制的能力。该机器人专为工业环境、研究实验室等环境设计，集嵌入式智能、能效和全栈集成于一身，为自主系统树立了新的标杆。 使用莱迪思FPGA和英伟达GPU的Agi...

随着工业领域向实现工业4.0的目标不断迈进，市场对具备弹性连接、低功耗、高性能和强大安全性的系统需求与日俱增。 然而，实施数字化转型并非总是一帆风顺。企业必须在现有环境中集成这些先进系统，同时应对软件孤岛、互联网时代前的老旧设备以及根深蒂固的工作流程等挑战。它们需要能够在这些限制条件下有针对性地应用高性能软硬件的解决方案。 了解EtherCAT EtherCAT（以太网控制自动化技术）是一种基于以太网的现场总线协议，旨在支持自动化技术中的硬实时和软实时需求。该协议能够在工业应用中实现控制器与传感器、电机等现场设备之间的无缝通信，具备高数据速率和低循环时间的特点。它通过一种主从式处理架构实现这一目标：控制器设备向各个节点发送标准化以太网帧，各节点仅处理并回传控制器专门分配给它们的数据。 EtherCAT支持一种“在线处理”机制，数据可在处理的同时传递至下一节点，而非按顺序逐个处理。这一特性提升了效率，并降低了各组件所需的处理能力——确保每个组件仅针对其负责的数据消耗必要的算力。总体而言，与其他工业以太网协议相比，EtherCAT运行...

网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域，莱迪思定期举办安全研讨会，组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识，这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。 在最新的安全研讨会上，莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密（PQC）和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。 趋势 1：人工智能安全需求与功能 不出所料，人工智能（AI）仍是网络空间和展会上的热门话题，而用户之间日益增长的信任感则是这一切的核心。虽然人工智能模型可以提高商业环境中的效率和生产力，简化日常任务（例如驾驶），但它们也为恶意行为者提供了类似的优势。此外，人工智能越深入企业系统，攻击面就越大。 为了充分应对这一日益严峻的风险，业界需要从两个角度来处理人工智能安全问题： 将人工智能应用于安全领域：我们...

在可编程逻辑器件领域，基于SRAM的FPGA经常被误解。这些FPGA具有极高的灵活性和可重新配置特性，是从消费电子到航空航天等各类应用的理想选择。此外，基于SRAM的FPGA还能带来高性能和低延迟，非常适合实时数据处理和高速通信等要求苛刻的任务。 一个常见的误解是，基于SRAM的FPGA会因启动时间较长而不堪负荷。通常的说法是，由于其配置数据存储在片外，特别是在加密和需要验证的情况下，将这些信息加载到FPGA的过程就成了瓶颈。然而，对于许多基于SRAM的现代FPGA来说，这种观点并不成立，莱迪思Avant™ FPGA平台就是最佳范例，它的独特创新打破了启动时间限制，启动时间比同类FPGA快10倍。 莱迪思Avant FPGA属于中端FPGA，其可编程结构采用SRAM技术，这意味着配置是易失的，必须在上电时加载。配置数据或位流通常存储在外部非易失性存储器中，如SPI闪存或MRAM。此外，为了增强安全性，Avant器件支持使用AES-256-GCM对位流进行加密，并通过ECDSA或RSA进行验证。配置文件加密的使用取决于管理秘钥的步骤。这种管理包括密钥的生成、程序对密钥的存储...

市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求。 无论是提升手机视频质量、帮助无人驾驶汽车避免碰撞，还是激活智能家居安全设备和监控工业生产质量，高效数据传输的需求都至关重要。在本文中，我们将探讨常见的嵌入式视觉用例中高速数据传输所必需的硬件、软件和接口协议要求。 高速数据传输的关键协议和组件 用于高速数据传输的通用基础设施组件和协议可分为短距离和长距离媒体传输协议： 短距离媒体传输协议 移动产业处理器接口（MIPI）： MIPI是一种标准化接口，用于将外设和传感器连接到设备的嵌入式处理器，在移动和嵌入式视觉应用中十分常见。它还支持各种传感器、处理器和显示器之间的高速数据传输。 千兆位多媒体串行链路（GMSL）：GMSL是一种高度可配置的SERDES互连解决方案，用于在高速、高分辨率视频和显示应用中通过单线传输实时数据、控制和电源信号。 ...

嵌入式世界大会（Embedded World）是世界上最大的展会之一，莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果，广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会，可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。 莱迪思荣获嵌入式计算设计（ECD）“最佳产品”奖 在今年的嵌入式世界大会上，莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比，莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发，帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点，打造创新产品，解决技术设计难题。 与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案 莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作，展示了超过25个前沿技术演示，包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...

开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程，对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力，但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家，有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况，包括理解时序约束到管理多个时钟域，或者需要去了解最新的器件和软件功能。 在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计。现在让我们来深入了解这些基本技巧，并探讨如何利用它们来提高FPGA设计和相关技能。 1. 掌握时序约束 时序约束对于指导布局和布线过程至关重要。它们可用于优先处理某些物理设计，如时序、功耗和面积使用。在实施以太网、PCIe或USB等通信协议以及电机控制和工业自动化应用等控制系统时，时序约束至关重要。通过设置精确的时序约束，可以确保复杂的RTL设计满足I/O输入输出的物理和接口要求。 时序约束不仅要满足设计的即时要求，还要确保长...

网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。 网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型在保持紧凑体积的同时具备足够算力，能够直接在边缘设备端解析实时情境信息。这要求系统在延迟控制、带宽效率、运算精度和可持续性等性能指标上达到最优平衡，同时还要保障数据隐私安全并降低网络威胁风险。 网络边缘应用的演进正与情境智能的发展同步推进。情境智能旨在从数据所处的环境、关联关系及交互场景中理解其含义，这就催生了情境边缘AI。该技术通过在网络边缘设备端运行AI模型，使系统能够处理环境数据、持续学习并优化性能。例如，智能设备通过视觉、听觉等...

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。 在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...

在技术飞速发展的今天，新兴的航空电子、关键基础设施和汽车应用正在重新定义人们对现场可编程门阵列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠闪存来存储配置位流。这种方法适用于许多主流FPGA配置应用；然而，随着技术的进步以及对更高可靠性和性能的需求增加，人们需要更多样化的配置存储选项。这种转变的催化剂在于应用和行业的不同需求，它们目前正不断突破FPGA应用的极限，要求在数据完整性、系统耐用性和运行效率等方面更进一步。 现代应用需要更先进的功能 更高的耐用性和可靠性：高级驾驶辅助系统和先进的互连航空电子技术等应用要求元件能够承受恶劣的环境条件，并具有较高的耐用性。闪存虽然在某些条件下性能可靠，但在耐用性方面存在局限性，因此无法满足这些严格的要求。 更快的配置时间：在实时传感器数据处理或高可靠性通信等对时间要求极高的环境中，对快速配置的需求至关重要。传统的闪存会导致启动时间延迟。 从闪存到MRAM：任务成功的关键 为FPGA设计电路或应用时，需要使用硬件描述语言（HDL）来描述FPGA内部的功能应如何布线。HDL代码使用FPGA开发软件（如Lattice Radiant&t...

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业，因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性，它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能，并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近，该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺，具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是，与其他供应商的竞品相比，基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行，而且物理尺寸更小。 此外，莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面，Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES，MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...

莱迪思2024年开发者大会于12月10日至11日举行，全球超过6000名行业领导者、技术专家和技术爱好者参加了此次盛会，共同探讨低功耗FPGA解决方案的最新进展。为期两天的会议议程紧凑，包括了主题演讲、分组会议和技术演示，突出了FPGA在各个领域的创新应用。 主题演讲亮点 莱迪思高管在大会开幕式上发表了主题演讲，宣布推出新一代小型FPGA平台Lattice Nexus™ 2和基于该平台的首款器件：Lattice Certus™-N2 FPGA系列。此外，莱迪思还更新了中端FPGA产品，推出了新的莱迪思Avant™ 30和Avant™ 50器件，以及新版本的设计软件工具和针对特定应用的解决方案集合，帮助客户加快产品上市。请阅读完整的产品发布新闻稿和博客文章了解这些产品更新如何帮助客户和合作伙伴释放全部设计潜力。 会议期间，戴尔、微软、SICK和Teledyne FLIR等知名企业还发表了主题演讲，就网络边缘人工智能、安全和先进互连应用的未来发展提供了宝贵的洞见。 SICK：SICK的演讲深入探讨了FPGA在工业自动化和机器人领域...

在快速发展的技术领域，从以云端为中心到以网络边缘为中心的创新转变正在重塑数据的处理和利用方式。这种转变的驱动力来自于对网络边缘人工智能、传感器与云端互连以及弹性安全日益增长的需求。 FPGA凭借其无与伦比的灵活性和性能引领着这一变革。从数据中心到网络边缘设备，这些多功能器件正被集成到广泛的应用中，实现更高效、更强大的计算解决方案。FPGA提供的加速处理能力和适应性，再加上人工智能（AI）技术的进步，大大增强了人工智能模型的能力。因此，FPGA正在成为开发下一代技术的基石，推动人工智能、机器学习和物联网的进步，为更智能、更敏捷的系统铺平道路。 莱迪思走在推动FPGA技术发展的前沿，专注于低功耗解决方案，旨在满足网络边缘应用中对低功耗、高性能计算日益增长的需求。通过开发功耗极低的小尺寸FPGA，莱迪思正在推动能够在受限环境下高效运行的新一轮智能设备浪潮。今天，在莱迪思开发者大会上，莱迪思继续保持这一领先地位，发布了全新功耗和性能优化的硬件和软件解决方案，为低功耗FPGA创新提供了新的动力。 加强小尺寸FPGA的领先地位 莱迪思宣布推出Lattice Nexus™ 2平台，...

USB技术的开发面临着独特的挑战，主要原因是需要在受限的设备尺寸内实现稳定互连、高速度和电源管理。各种器件兼容性问题、各异的数据传输速度以及对低延迟和低功耗的要求，给工程师带来了更多压力，他们需要在严格的技术限制范围内进行创新。工程师必须将USB功能集成到越来越小的模块中，并在功能与设计限制之间取得平衡。 本文总结了业界用于高性能 USB 3 设备的一些典型解决方案，并介绍了一种新的架构，这种架构既能节省功耗和面积，又能提高灵活性和易用性。 莱迪思最近发布了一款带有原生USB 3.2 Gen 1的新FPGA系列，名为莱迪思CrossLinkU™-NX。除了产品数据表之外，本文还将详细介绍该器件。CrossLinkU-NX器件的一些突出特性如下： 集成USB 2.0和3.2支持，提供高达5 Gbps的数据传输速度 更高的集成度大大缩小了电路板设计尺寸，降低了功耗 支持各种接口（MIPI、LVDS、CMOS）和高级安全功能（AES256和ECC256） 提供低功耗待机和多功能DSP资源，可优化人工智能性能 非常适合工业、汽车和消费电子应...

随着开放式无线接入网络（ORAN）架构的采用，电信行业正在经历一场重大变革。这种创新的网络设计方法带来了解聚合和互操作性，便于自不同供应商组件之间的无缝协作。随着5G网络不断扩展和发展，以支持非地面网络（5G-NTN）、联网汽车（5G C-V2X）、铁路（5G FRMCS）和工业应用（5G URLLC）等各种用例，现场可编程门阵列（FPGA）已成为实施ORAN的理想技术推动者。 FPGA在定制芯片性能与软件定义的灵活性和可重新配置性之间实现了独特的平衡；提供了支持现代电信领域各种用例所需的适应性，并支持不同的3GPP系统版本，包括5G、5G-A和最终的6G。它们能够动态地重新编程以处理不同的工作负载，这使它们在快速发展的ORAN网络中显得尤为重要，因为在这种网络中，适应性和性能必须齐头并进。 在莱迪思，我们致力于与电信供应商合作，打造一个更加灵活、安全和可持续发展的未来。最近，我们在开放计算项目2024年全球峰会上讨论了这一话题。以下是我们在演讲中的一些关键见解，也代表了莱迪思ORAN™解决方案集合的功能优势。 增强安全性和零信任架构 随着ORAN网络的兴起，网络弹性已成...

人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时，也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备，应对不断增长的安全需求，同时保持灵活性，面对当前和未来的威胁。 最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院（NIST）对后量子加密（PQC）算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时，美国国家安全局（NSA）的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC，2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中，以及量子计算有可能打破当前的加密保护，这些要求的出现正值关键时刻。 为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月，莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论，探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列（FPGA）技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。 数据溯源的重要性 随着人工智能系统的日益普及，建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...

在人工智能、安全和互连不断发展的时代，我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯，助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇，发现最新的低功耗FPGA解决方案！ 莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办，届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程，以及最先进的FPGA技术演示。 您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容？ 莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。 莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。 来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示，应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。 参加莱迪思2024开发者大会的理由： 紧跟最新趋势——深入了解...

随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加，网络犯罪也日益猖獗。事实上，据《福布斯》报道，2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%，而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁，企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性：抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力，从而实现持续的保护和最小程度的中断。 每年十月是CISA.gov（网络安全和基础设施安全局）推出的网络安全宣传月，旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思，我们常年致力于帮助我们的客户和合作伙伴利用FPGA技术应对不断变化的网络安全环境，因此我们非常重视这一年度主题活动。毕竟，我们可以通过这个绝佳的机会推介我们创新的FPGA解决方案，它们带来强大的安全性、全面的工具包和莱迪思网络弹性计划，为企业提供易于实现、可扩展和适应性强的工具，为其提供持续保护。 全面的莱迪思FPGA解决方案： 网络战场上防御之盾 具有先进安全特性的FPGA可作为计算机系统中高效的硬件可信根（HRoT），提供防篡改组件，确保安全性和完整性。FPGA集可靠性和灵活性于一身，对于急需强大安全解决方案的行...

企业环境的快速数字化、复杂网络威胁的激增、安全法规的不断演变以及量子计算技术的崛起，在网络安全领域掀起了层层巨浪，行业对敏捷性和弹性也提出了更高的要求。为了应对这种情况，企业必须在网络防御和合规方面保持积极主动的态度。在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与来自AMI和Rambus的合作伙伴共同探讨了企业如何利用先进的安全技术驾驭新的监管环境。讨论内容包括可信平台模块（TPM）技术的最新进展、使用Caliptra创新推出的测量信任根（RoTM），以及将这些解决方案无缝集成到现场可编程门阵列（FPGA）技术实施中。 应对不断变化的安全法规 为帮助确保网络弹性和安全性，各种监管准则已经出台或即将出台。例如，2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了发布了首批三种最终确定的后量子加密（PQC）算法。此外，美国国家安全局（NSA） 也加大了应对量子攻击的力度，推出了商用国家安全算法套件2.0，要求国家安全系统所有者、运营商和供应商从2025年起对所有新软件实施PQC。欧盟也推出了大量新法规，包括《数字运行弹性法案》（DORA）和《网络弹性法案》（CRA），旨在降低不...

AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中，包括PC和智能手机，以及汽车和工业设备（如机器人和医疗设备）的网络边缘应用中，这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。 莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论，探讨了网络边缘AI时代的到来，以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论，内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用，以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。 网络边缘AI如何推动创新 虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量，但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高，并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备，网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...

2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了期待已久的后量子密码学（PQC）标准。这些标准引入了三种新的加密算法，旨在保护系统免受经典计算机和未来的量子计算机攻击，从而为RSA和ECC非对称加密算法提供必要的发展路径。在这篇博客中，我们概述了这些标准的影响，以及系统设计人员过渡到PQC的基本步骤。 了解新的PQC算法 全新的标准化算法包括： ML-DSA（CRYSTALS-Dilithium）：一种强大的数字签名算法。 ML-KEM（CRYSTALS-Kyber）：一种专为安全密钥交换而设计的密钥封装机制。 SLH-DSA（SPHINCS+）：另一种数字签名算法，提供了ML-DSA的替代方案。 NIST还标准化了两种基于状态哈希的后量子算法：LMS和XMSS。这些算法可用于生成和验证数字签名。虽然这两种算法并不适合所有用例，但它们非常适合代码和固件签名。LMS和XMSS是实现安全或可信启动、安全软件/固件更新和FPGA位流安全编程的理想选择。 鉴于量子计算机可能破解传统非对称加密方法，“先窃取后解密”（SNDL）的...

现场可编程门阵列（FPGA）在当今的众多技术中发挥着重要作用。从航空航天和国防到消费电子产品，再到关键基础设施和汽车行业，FPGA在我们生活中不断普及。与此同时对FPGA器件的威胁也在不断增长。想要开发在FPGA上运行（固件）的IP需要花费大量资源，受这些FPGA保护的技术也是如此。这使得FPGA成为IP盗窃或破坏的潜在目标。 防止IP盗窃、客户数据泄露和系统整体完整性所需的安全功能已经不可或缺。它们是许多FPGA应用的基础，在某些地区有相应法律要求（例如，欧盟的GDPR、美国的HIPAA、英国的2018年数据保护法等）。轻松实现这种安全性是莱迪思的基本目标，其屡获殊荣的中端FPGA平台莱迪思Avant™和莱迪思Avant-X™ FPGA器件就是最好证明。 莱迪思Avant-X FPGA集成了许多先进的安全功能，旨在保护IP和器件免受未经授权的访问和攻击，同时又不在SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）上做出妥协。以下是Avant-X FPGA中实现的一些关键安全特性： 物理不可克隆功能（PUF）：Avant-X FPGA通常利用 PUF 技术为每个...

网络威胁目前已经达到前所未有的程度，各个领域制定有弹性的安全战略迫在眉睫。据《福布斯》 报道，自2021年以来，数据泄露事件同比增长了72%，增幅之大令人震惊。平均每次数据泄露会给组织造成445万美元的惊人损失，很明显，在当今的数字时代，网络弹性对任何企业的生存和健康发展都至关重要。 然而构建这种弹性网络并非易事。网络安全格局正在发生深刻的变化：更高级的威胁不断涌现、技术需求不断变化、新的行业法规不断出台。这使得系统开发人员和安全专业人员难以实施有效的策略来保护其组织免受恶意攻击。 在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与Secure-IC的合作伙伴一起讨论了不断变化的网络安全环境以及现场可编程门阵列（FPGA）技术在构建网络弹性中的作用。 市场需要更强大的安全解决方案 在网络威胁横行的时代，网络安全战略从未如此重要。基于FPGA的系统在互连设备之间提供多方面的支持，实现可信数据处理和抵御量威胁，成为现代网络安全战略的重要组成部分。FPGA对于应对当前的网络威胁以及应对未来不断变化的条件和法规仍然至关重要。 保障互连设备的安全 随着人工智能互连系统的分布式计算与日剧增，确保设备安...

在FPGA的世界里，设计软件在整个系统开发过程中发挥着至关重要的作用，它通过先进的功能使端到端编程变得更加容易，从而在充分利用器件功能的同时实现设计的灵活性。 然而，由于基于FPGA的片上系统（SoC）设计是一项多学科的工作，需要硬件架构、嵌入式软件、系统集成等方面的专业知识，因此非FPGA设计人员或首次使用FPGA的用户往往需要很高的学习成本。 莱迪思Propel™是一款基于图形用户界面（GUI）的先进设计环境，旨在通过提供一整套图形和命令行工具来创建、分析、编译和调试基于FPGA系统的硬件设计和软件设计，从而应对以上挑战。 最新版本的莱迪思Propel（2024.1）进一步简化了开发周期，改善了软硬件设计人员的体验。请继续阅读，了解最新更新如何帮助您在几分钟内构建基于FPGA的处理器系统。 为开发者赋能的重要工具 最新的莱迪思Propel提供了一个用户友好的环境，具有拖放IP实例化和“构建即正确”的设计方法，大大增强了易用性。这有助于设计人员快速高效地构建复杂的系统，通过引脚间自动连接、向导式配置和参数化来简化设计流程，快速集成处理器和外设IP...

在不断变化的网络安全格局中，世界经济论坛今年发布的《全球网络安全展望》帮助全球各国领导者更深入了解了其面临的多方面挑战。地缘政治的不稳定、技术的快速发展以及组织网络能力的差距不断扩大，都加强了建立弹性机制和实现系统性全球合作的必要性。 随着复杂的勒索软件和固件攻击等威胁不断增加以及人工智能和机器学习的广泛使用，新的法规和标准（如美国国家安全局的国家商用安全算法（CNSA）套件）也在不断涌现，旨在帮助企业解决关键漏洞并建立网络弹性，同时应对数据泄露。然而，对于复杂设计流程和传统基础设施的开发者来说，跟上不断变化的监管环境是一项极具挑战性的任务。对于计算、通信和工业市场的企业来说，利用FPGA技术构建一种从硬件到软件的多层次安全方法，将是有效保护系统免受复杂攻击并符合新要求的关键。 莱迪思最近发布了两款新的解决方案，帮助客户应对系统安全威胁不断增加的挑战。它们分别是：莱迪思MachXO5D™-NX系列高级安全控制FPGA和最新版本的莱迪思Sentry™解决方案集合，提供符合行业标准、加密敏捷、可定制、行业领先的硬件可信根（HRoT）功能。 莱迪思Propel&tra...

电子产品的生命周期通常超过20年。这一事实使产品寿命成为FPGA器件选择的重要标准。任何公司都不希望因为FPGA即将停产而匆忙进行最后一次采购或重新设计电路板。为过时的器件寻找合适的供应商是一项复杂的工作，尤其是在原FPGA设计团队早已离开企业的情况下。 从2020年到现在，一些FPGA供应商产品停产的频率明显高于莱迪思。从2020年到本文撰写之时，莱迪思仅停产了2款FPGA产品，而同期竞争对手停产的产品数量是莱迪思的3到8倍。 作为一家拥有40多年历史、强大而充满活力的FPGA公司，莱迪思深知产品淘汰周期会对客户的业务产生重大影响。莱迪思与我们的供应链通力合作，可靠地履行您的产品交付义务。20多年来，我们在市场上支持了大量的器件，这充分证明了我们的承诺。我们通过多方采购芯片供应链环节中的关键元件，并在多个信誉良好的供应商中增加组装和测试的冗余，来实现这一目标。我们很高兴与您分享我们当前产品系列的产品生命周期计划，这样您就可以放心，莱迪思是您值得信赖的FPGA生产合作伙伴，在未来的批量出货生命周期中，莱迪思将一直是您值得信赖的合作伙伴。 ...

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能，使得它们不仅可以捕获图像，还可以提取信息并执行操作。试想：2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元，预计到2031年将飙升至80亿美元。 随着AI智能摄像头的大规模部署，对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途，同时优化系统性能。 现场可编程门阵列（FPGA）是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上，莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析，并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读，了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。 FPGA在网络边缘的作用 FPGA是功能强大且灵活的解决方案，能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用，同时减少延迟、提高能效和带宽，并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头：灵活性、超低功耗、可...

Space exploration has always captivated humanity’s imagination and our fascination continues to drive technological advancements in the industry. Over the past several years, we’ve witnessed groundbreaking advancements in the space industry – so much so that the global space technology economy is expected to reach $1.8 trillion by 2035. As the sector grows, there is rising demand for advanced microcircuits to build the next generation of space systems – like satellites &...

在当今数据驱动的世界中，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。 然而，这些技术的有效性和可靠性很大程度上取决于数据的质量和可信度。建立可信数据不仅是先决条件，更是成功的AI、ML和数字孪生模型的基石。数据爆炸式增长为开发人员带来了各类安全挑战。随着越来越多的数据在设备、传感器和系统之间流转，发生泄露和攻击的可能性也越来越大。此外，随着海量数据推动人工智能、机器学习和数字孪生的发展，“技术奇点”事件的风险也在增加，即机器智能变得优于人类，从而导致不可预见的结果。 这些影响引发了对数据的更多担忧，特别是如何以可信任和负责任的方式提取和优化数据。由于数据经济只会继续增长，关键问题在于：我们今天如何“信任”数据？ 定义可信数据及AI、ML和数字孪生模型方面的挑战 可信数据是利益相关者可以放心地用于制定决策、开发模型和推动创新的数据。虽然“信任”是...

到2028年，全球工业4.0市场规模预计将超过2790亿美元，复合年增长率为16.3%。虽然开发商和制造商对这种高速增长已经习以为常，但其影响才刚刚开始显现。通过结合云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）的能力，工业4.0将在未来几年继续提升制造业的数字化、自动化和互连计算水平，推动更多企业拥抱第四次工业革命。 随着工业4.0的加速发展，许多工业标准和流程将发生变化，因为许多工业系统需要先进的计算引擎和多种类型的现代连接标准，包括工业以太网、Wi-Fi和5G。此外，人们越来越关注更先进的软件工具和应用，如预测性维护、功能安全、机器人自动化等等。 反过来，制造商需要先进的技术来驱动互连、高效数据处理、系统和服务优化，同时保持弹性安全性。现场可编程门阵列（FPGA）凭借自身得可编程性、高性能、低功耗和安全特性，正迅速成为开发人员满足这些需求并跟上工业4.0革命步伐的首选工具。 工业标准一览 随着工业4.0的发展，一些标准（如OPC统一架构（OPC-UA）和时间敏感网络（TSN））正在合并，从而更好地聚合和缩放每天生成的海量新数据。作为一种机器间通信协议，OPC-UA提供了一个安全的、独...

每年，全球嵌入式技术生态系统都会齐聚嵌入式世界展会，我们很高兴与大家分享莱迪思今年发布和展示的最新、先进的可编程解决方案。 推进下一代马达控制解决方案 莱迪思和ADI公司合作推出了一款全新的智能运动控制参考平台，以加速灵活、高效的闭环马达控制设计开发。该平台将安全、低功耗的莱迪思FPGA与ADI公司强大的工业以太网互连相结合，支持硬件安全引擎和多协议设计，提供智能工业自动化应用中不可或缺的精确速度和功耗控制。 该平台的主要特性包括： 低功耗、小尺寸的莱迪思FPGA，包括莱迪思CertusPro-NX™和莱迪思MachXO3D™，拥有专用的硬核安全引擎和安全的唯一ID，可信根符合《欧洲网络弹性法案》的要求 灵活、低功耗的ADI工业以太网互连，适用于多协议设计，采用精密模拟电源转换技术，提供精确的速度和功耗控制 为汽车和工业应用实现功能安全 莱迪思还宣布加强与NewTec的合作伙伴关系，利用各自的优势为汽车和工业客户提供创新和全面的功能安全解决方案。 功能安全是汽车和工业应用的基础，随着自动化的发展，功能安全也越来越重要。这也是每个制造商决策时...

超级高铁技术是一种十分新潮的交通概念，它有望以其高速、低压系统重新定义移动出行的未来。超级高铁的核心是在密封管网络中，乘客舱在磁悬浮和电力推进下，以超高速度行驶。确保如此复杂系统的无缝运行和安全性需要先进的控制和监控功能，而这正是FPGA的用武之地。 FPGA提供无与伦比的灵活性、安全性和高性能，可处理各类复杂任务，包括管理超级高铁网络中的推进、导航和通信等。凭借自身的可重新编程性、行业领先的安全功能和实时数据处理能力，FPGA在优化超级高铁运输系统的效率和可靠性方面发挥着关键作用，为更快、更安全、更可持续的旅行方式铺平了道路。 Swissloop原型车亮相2023年苏黎世公开活动 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院赞助的学生组织，致力于研究超级高铁技术及其在现实世界中的应用，该组织多年来一直在使用莱迪思FPGA解决方案。该团队的全新原型机Bertrand Piccard采用了莱迪思FPGA解决方案，最近在苏格兰爱丁堡举行的第三届欧洲超级高铁周（EHW）上获得了五项大奖，包括完整的系统、电气以及传感和控制方面的奖项。 Bertrand Piccard是Swissloop的最...

The introduction of Lattice Nexus™ and Lattice Avant™ platforms marked a significant advancement in the realm of Aerospace technology. These devices offer developers a powerful combination of low power dissipation and robust performance against Single Event Effects (SEEs), common in the harsh space environment. Understanding the Challenge of SEEs Space applications demand unparalleled reliability, as even a minor error can lead to catastrophic failures. The Certus-NX, CertusPro-NX, a...

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。 随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。 通过设备端AI实现始终在线的功能 PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。 强化情景感知 PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开...

5G技术将以其超高速、极低延迟和同时连接大量设备的强悍能力彻底改变数字世界。如今，5G的部署已经取得了长足的进展，在城市地区有着广泛的网络覆盖，在郊区和农村地区的覆盖范围也在不断扩大。然而，由于地区之间存在巨大差异，实现全球统一的5G覆盖仍然需要持续的努力，面临的挑战包括：农村和偏远地区的覆盖稀少、频谱可用性问题、扩大5G覆盖范围的成本和功耗问题等。 这就是小型蜂窝可以发挥作用的地方，它们可以在最需要的地方提供5G服务，将5G扩展到更多区域，大幅提高覆盖范围。因此，5G网络越来越依赖5G小型基站，随着越来越多的5G小型基站部署在智能工厂、智能城市、智能汽车等广泛的应用和基础设施中，这一趋势将继续发展。 小型蜂窝在5G时代的重要作用 实现高速、低延迟和广泛的5G连接在很大程度上依赖于小型基站的部署，因为与传统的网络基础设施和大型蜂窝塔相比，它们的安装方式更加分散，同时可以提供互连、高容量和低成本。 小型蜂窝对于提供工厂自动化、智慧城市和自动驾驶汽车所需的高容量、低延迟连接至关重要。它们可以更精细地部署5G基础设施，确保覆盖范围扩展到最需要的区域——无论是在工厂、...

生活在数字时代，我们看到越来越多的设备和系统集成到我们生活的方方面面，新的安全挑战随之出现，暴露出系统和应用的弱点。对于安全架构师、工程师、项目经理和业务经理来说，跟上最新的法规和要求从而设计合规的解决方案至关重要。 为此，莱迪思安全专家最近讨论了2023年莱迪思开发者大会与安全相关的要点，安全是整个活动的关键主题之一，活动包括了主题演讲、小组讨论、分组会议和技术演示。特别是，数据中心安全、网络弹性、云计算和PQC是整个活动期间讨论的主要安全议题。 如果您错过了会议，但有兴趣了解相关安全要点，请访问此处观看最新的莱迪思安全研讨会，或继续阅读本文，了解与不断发展的安全生态系统相关的知识。 您可能想要观看的主要会议 在多个主题和讨论中，与最新安全趋势和方法相关的要点如下： 来自Meta的实用且内容丰富的主题演讲详细介绍了他们如何通过基于FPGA的分层安全方法应对下一代数据中心的运营挑战。 一场多元化的安全小组讨论全面概述了当今最热门的安全问题以及莱迪思及其合作伙伴的创造性解决方案。 技术演示探讨了莱迪思如何帮助企业加强安全措施。 当今的安全形势正在发生变化 在...

随着新一年的到来，科技界有一个话题似乎难以避开：人工智能。事实上，各家公司对于人工智能谈论得如此之多，没有热度才不正常！ 在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。 对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对许多其他人来说，这两者之间的联系可能并不明显。问题的关键在于通过软件让一些经典的AI开发工具（如卷积神经网络（CNN））针对FPGA支持的可定制电路设计进行优化。 FPGA还可以创建多个并行计算流水线（在概念上类似于GPU提供的功能），这对于作为众多AI算法核心的矩阵乘法计算类型来说非常有用。此外，FPGA架构设计的灵活性可用于在芯片上分配存储块，从而优化数据传输——这是对AI软件的另一个关键需求。 多年来，莱迪思半导体一直致力于开发能够实现这些类型功能的软件工具，并拥有一整套产品。从将现有或新构建的AI模型调整为在其低功耗设计上最高效运行的格式，到创建对这些模型最有效的电路和芯片设计，这些应用几乎可以胜...

人们普遍有这样的误解：企业尚有十多年的时间可以迁移到后量子加密（PQC）解决方案，从而防止量子计算机轻易破坏RSA（Rivest-Shamir-Adleman）和ECC（椭圆曲线加密）等目前广泛使用的非对称加密算法。然而现实情况是，量子计算技术正加速发展，我们需要立即开始采用新的PQC算法，因为过渡需要时间。如今开发的许多设备在十多年后仍将持续运行，大量的系统和组件需要升级，这一进程需要花费数年时间。 PQC标准和法规正在日趋成熟，我们现在可以清楚地知道哪些设备制造商必须实施PQC，以需要在什么时间节点支持哪些算法。 最近，美国国家安全局（NSA）发布了与国家安全系统（NSS）相关的所有系统和资产的新要求（商业国家安全算法套件 2.0），并制定了紧迫的PQC实施时间表。从2025年开始，所有新的NSS解决方案和相关资产的软件和固件签名都必须支持PQC算法，到2025年，云解决方案也必须支持PQC算法。 新法规要求：商业国家安全算法（CNSA）2.0 NSA于2022年9月发布了CNSA 2.0标准，确定了采用PQC算法的要求和时间表。这些时间表适用于所有NSS和相关资产，从而创建了事...