ラティスブログ

In the past, Human Machine Interface (HMI) were relatively simple, consisting of buttons, knobs, levers, and static displays designed to control basic functions. Today, HMIs have evolved into sophisticated, context-aware systems that serve as the primary bridge between users and increasingly intelligent machines. Whether embedded in vehicles, Industrial equipment, consumer electronics, or smart infrastructure, modern HMIs must manage a growing array of tasks. These include real-time data vi...

The demand for high-speed data transfer is growing rapidly. With advancements in smart devices, datacenter systems, and software, organizations need data to move quickly through their technology infrastructures while staying adaptable, scalable, and secure. This increase in real-time data transfer puts more strain on systems, leading to higher infrastructural needs. From enhancing cell phone video quality and aiding autonomous vehicles in avoiding crashes to activating smart home security device...

Embedded World is one of the biggest tradeshows in the world, at which Lattice and our ecosystem partners showcase the latest and greatest Lattice FPGA based innovation in a wide range of applications for Automotive, Industrial, and Security applications at the Edge. In case you missed the show, following is a snapshot of our highlights from embedded world 2025. Lattice Wins Embedded Computing Design (ECD) ‘Best in Show’ Award Lattice won the prestigious ECD Best in Show award...

Artificial intelligence (AI) is making its way onto a multitude of applications at a rapid pace. Seventy-three percent of U.S. companies use AI in some aspect of their business and almost a quarter (22 percent) of technology companies are aggressively pursuing integration of AI across a wide variety of devices. As AI continues to permeate modern technology, tailoring on-device AI to meet specific use cases and device requirements becomes imperative as the need for real-time processing, analysis,...

Today, Lattice extended its embedded vision FPGA leadership with the launch of the Lattice CrossLinkU™-NX FPGA family, our latest FPGAs based on the award-winning Lattice Nexus™ platform. CrossLinkU-NX FPGAs build on the best-in-class capabilities of Lattice CrossLink-NX FPGAs, adding a USB interface to help developers design innovative USB-equipped embedded vision and AI solutions for Compute, Industrial, Automotive, and Consumer markets. As part of our launch preparations, we sat ...

As we continue to embrace the fast evolving technology in our daily lives, we must also recognize and mitigate the risks that come with it – particularly when it comes to keeping our information secure. Amidst these technological enhancements and challenges, there are two major trends that stand out: Post Quantum Cryptography (PQC) and cyber resilience. The rapid growth of the IoT ecosystem, fueled in part by the rise of 5G, has created a complex and highly distributed network of devices ...

Embedded World is one of the tech industry’s largest tradeshows focusing on embedded systems ranging from hardware, systems, distribution, application software, and more. We’re excited to share with you the latest Lattice innovations we had on display at the show this year. From cutting-edge hardware to sophisticated software solutions, we collaborated with our ecosystem partners to showcase demos covering a wide range of applications, including Automotive, Industrial, and Security. ...

At this year’s Embedded World 2022, Lattice presented a keynote address by Steve Douglass, head of R&D, the importance of flexibility and adaptability in embedded system design – both at the software layer and the hardware layer – to keep pace with the major technology trends of today and tomorrow. This blog provides a high-level recap of the presentation. We are living in a time in our industry with some of the most profound changes in technology that are fundamentally re...

The importance of AI and ML, the rise of edge computing, and the need for flexible programming in AI. Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest buzzwords in the technology industry today and is often thought of in broad terms to describe connected “smart” technology. However, when you think about all the different features enabled by AI and the outcomes AI solutions are designed to deliver, it becomes clear that the AI landscape and AI development is incredibly complex. The ...

Enhancements to version 4.0 of the award-winngin Lattice sensAI solution stack include support for the Lattice Propel design environment and the Lattice sensAI Studio design environment for end-to-end ML model training, validation, and compilation.

Lattice FPGAs are ideal for sensor fusion applications because their programmable fabric can be configured to perform sensor processing algorithms in a massively parallel fashion.

Lattice CrossLink-NX automotive FPGAs can help reduce the overall system cost of automotive smart vision systems for ADAS and in-vehicle infotainment (ICI) applications.

Lattice has released new versions of the Lattice mVision and Sentry solutions stacks with new capabilities to help developers quickly and easily implement embedded vision and firmware security applications.

Lattice Mach-NX secure control FPGAs help datacenters and servers protect, detect, and recover from attacks against system firmware.

Lattice CrossLink-NX FPGAs deliver class-leading low power, instant-on performance, and reliability to compute, industrial, automotive, and consumer applications.

Lattice’s low power, small form factor FPGAs and easy-to-use design software make implementing IoT applications a breeze.

The Lattice sensAI solution stack for always-on Edge AI applications is available on the Lattice CrossLink-NX family of FPGAs to enable fast and easy development of low power, smart visions systems for the industrial, automotive, and IoT markets.

Read the latest consumer news from Lattice: CrossLink reference designs boost design options, CrossLink-NX: unmatched design versatility, Lattice mVision Solutions Stack accelerates embedded vision development.

It’s not so long ago that systems equipped with embedded vision capabilities were physically huge and ferociously expensive. As recently as 10 years ago, few people would have believed that things like home doorbells would be vision-enabled, yet now...

One of the most intriguing new applications of technology is giving machines the ability to see something called machine vision or embedded vision.

I attended Embedded World in Nuremberg, Germany recently and wanted to share some thoughts about the trends and technologies that received the most attention at the show this year.

Read the latest industrial and automotive news from Lattice: CrossLink-NX FPGA brings benefits to Lattice Nexus Platform, Radiant 2.0 adds key enhancement.

現代のビジネスにおける真実の1つは、産業が成熟するにつれて専門的になる傾向があることです。顧客の要望は通常、時間の経過とともに極めて複雑になり、それらの要求を満たすために製品の最適化が進みます。

エンベデッドビジョン開発者の間で、AI / ML 技術を設計に追加して、オブジェクトカウントやプレゼンス検出などのアプリケーションを実行するために必要なインテリジェンスを実装することに関心が高まっています。しかし、エンベデッドビジョンアプリケーションで AI / ML をサポートすることは、特にエンベデッドビジョンアプリケーションがますまず複雑になるため、困難な場合が

ラティスセミコンダクター、低消費電力プログラマブルソリューションのリーディングカンパニー、は「パフォーマンスと消費電力」に関して、低消費電力、小型パッケージのFPGAが実現することができる性能の基準を設定しました。私たちは顧客サポートと要望に対するコミットメントの文化を通じて現在の位置を確立し維持しています。例えば、ラティス・ネクサス・プラットフォームの開発に着手する前に、100を超える

Linley プロセッサカンファレンス (秋季) で、ラティスは次世代スマートデバイスを超低消費電力で実現する、sensAI™ ソリューションの最新の情報を紹介しました。

CrossLinkPlus ファミリは、ビデオインタフェースブリッジ開発に必要な、インスタント・オンとフレキシブルなプログラム機能、フラッシュメモリの内蔵、ハード MIPI D-PHY と高速 I/O が搭載され、事前検証済みの IP が提供される、低消費電力 FPGA です。

ラティスより、産業機器・車載機器関連の最新のニュースをお届けします：sensAI、最新アップデートが 10 倍のパフォーマンスを提供 / スマートアプリケーションにAIを組み込む / CrossLink FPGAでエンベデッドビジョンシステム開発を簡単に / sensAIがMicrosoft Hackathon 2019をサポート 

ラティスセミコンダクターは、2019年に開催された Microsoft社内の大規模なハッカソンイベントの一部、Microsoft Sensors Hack のスポンサーになりました。Microsoft のメンバーはスマートビジョンシステム開発用の Lattice sensAI ソリューションを活用して AI およびセンサーの活用方法を開発しました。

オールウェイズ・オンのエッジAIシステムの開発をご検討の際にはホワイトペーパーの最後に記載されているラティスsensAIソリューションの使用例をぜひご確認ください。

もし Embedded Vision Summit 2019 に訪れることがきなかったのであれば、ここでラティスの最新 sensAI のデモとエッジ・アプリケーションで実現可能なスマートビジョンをチェックしてください！

1年前、当社はラティスsensAIソリューションスタックを発売しました。それらか、エッジにおけるAIへのニーズは増え続けています。Tractica社の統計によると、2020年までにエッジベースのAIチップセットは516億米ドルに達すると予測されています（これはクラウドベースAIチップの予想収益の3倍以上です）。どうしてエッジでのAI対応が可能なチップに注目が集まっているのでしょうか？

今までのいくつかのブログで、ネットワークエッジで起動する組込みデバイス内のAI対応の画像システムが、スマートファクトリーやスマートホームにおける特定のアプリケーションでいかに役立つかを説明してきました。しかし、組込みビジョンは小売のカスタマーエクスペリエンスも向上させることができます。

先週、ニュンベルグ・エキシビションセンターで開催されたエンベデッドワールドでは、最近もっとも注目を浴びている人工知能（AI）の話題で持ちきり。エンジニアたちは会場を歩き回り、未来の製品にAIを素早く簡単に追加する方法を探していました。幸運なことに、ラティスはそのソリューションを提供しています。

よりよい労働環境にはより安全な工場だけではなく、高い生産性も必要であることは明らかです。いくつかのマシンビジョン技術が、労働者の安全を保証するために導入され、製造プロセスを改善するために適用されています。

市場投入の時間を短縮し、開発時間やコストを短縮するには、多くの電子機器の設計において迅速な試作が必要になります。そのためには設計者が既存のハードウェアやソフトウェアの構成ブロックを再利用しなければなりません。ビジョン技術の導入によって、組込みビジョン多くの設計エンジニアが経験してきた道をさらに複雑化しました。

自分が、新しいビデオブリッジソリューションの開発を任命されたと想定してください。当初は特定のアプリケーションを考えていましたが、カメラがますます急増するインテリジェントアプリケーションで出現してから、オブジェクト認識から奥行き知覚、車線検出、衝突回避に至るまで、幅広い種類の機能に向けた試作が必要だと気づきました。

初めてアイザック・アシモフの『わたしはロボット』を読んだとき、当時10代だった私はすぐに人型ロボットに魅了されました。これらの機械は人間のような能力によって見て、聞いて、周りの世界と関わるすることができました。その驚くべき能力が私の想像力を掻き立てました。この機械たちは本当に“見る”ことができるのかと父に尋ねたほどです。今はエンジニアとして、マシンビジョンの重要性とロボットの“見る”能力を理解しています。

技術の発展で私をわくわくさせるものは、人間の生活を豊かにする将来性です。人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングは、やり方さえあっていれば多くの可能性を秘めています。

私たちはワイヤレスに大きく依存する世界に生きています。高速データからビジネスの取引実行、モバイルデバイスへのビデオストリーミングなど、ワイヤレスは至るところにあります。スマートフォンやノートパソコンの発展により、既存のワイヤレススペクトルに負担がかかっています。さらに、技術や個人的なニーズが高まるにつれて、ワイヤレス接続は急増する需要に追いつかなければなりません。