人数カウント

Lattice sensAIデモ

スケーラブルソリューション-人の上半身を検出し、人数をカウントするデモはラティスのECP5 FPGAと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アクセラレーションエンジンを活用しています。ECP5-85 FPGA上の8つのニューラルネットワーク(NN)エンジンに実装された7つの畳み込みレイヤーを利用します。

高度なカスタマイズが可能オブジェクトカウントのリファレンスデザインを基にしたこのデモは、エンドツーエンドのコンポーネントを提供し、検出するオブジェクトの変更ができます。

迅速な実装ーこのデモは受賞歴のあるエンベデッドビジョン開発キットを利用しており、CrossLink、ECP5 FPGA、SiI1136 HDMIトランシーバデバイスを組み込んだ3つのスタック可能なボードが含まれています。

機能

  • CNNのようなVGG8
  • 1080p入力から224/224/3入力への変換
  • 最大6 FPS
  • ECP5での総消費電力はわずか0.85W
  • 検出された人間の総数を表示します
Lattice sensAI

リンクに飛ぶ

ブロックダイアグラム

Documentation

Quick Reference
Downloads
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
CrossLink-NX Human Counting using VGG on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02111 1.0 5/20/2020 PDF 1.3 MB
EVDK Human Counting Demonstration
FPGA-UG-02088 1.0 5/21/2019 PDF 770.3 KB
Human Counting using Mobilenet on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02093 1.0 10/24/2019 PDF 1.1 MB
Human Counting using Mobilenetv2 on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02108 1.0 5/20/2020 PDF 1 MB
Human Counting using Resnet on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02107 1.0 5/20/2020 PDF 1 MB
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
CrossLink-NX Human Counting using VGG on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020 ZIP 1.1 MB
EVDK Based Human Counting Demostration Bitstream
1.0 5/21/2019 ZIP 1.6 MB
Human Counting using Mobilenet on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 10/23/2019 ZIP 1.2 MB
Human Counting using Mobilenetv2 on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020 ZIP 1.2 MB
Human Counting using Resnet on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020 ZIP 1.4 MB


Like most websites, we use cookies and similar technologies to enhance your user experience. We also allow third parties to place cookies on our website. By continuing to use this website you consent to the use of cookies as described in our Cookie Policy.