ラティスブログ

Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

ここ数十年間で、システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ、集中型から分散型アーキテクチャへと進化し、常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI / Machine Learning

推論技術スタックにより、エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力IoTアプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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Implementation of Artificial Neural Networks at the Edge

エッジにおける人工ニューラルネットワークの実装

Posted 07/05/2017 by Hussein Osman

侵入者とあなたの近所の犬を見分けられる個人のセキュリティシステムや、部屋をスキャンして誰もいないときは自動的に電源を消すスマートTV、法医学的な分析や犯罪が起こる前に怪しい行動を見極められるカメラを想像してください。エッジにおける人工ニューラルネットワーク向けのアプリケーションは無限にあります。アイディアを考えるのは簡単ですが、実際に実装するのは容易なことではありません。

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