ラティスブログ

Lattice Extends the Lead in Ultra Low Power at the Edge at Linley Fall Processor Conference

Linley プロセッサカンファレンス (秋季) で超低消費電力エッジ AI の先進性を紹介

Posted 11/08/2019 by Hussein Osman

Linley プロセッサカンファレンス (秋季) で、ラティスは次世代スマートデバイスを超低消費電力で実現する、sensAI™ ソリューションの最新の情報を紹介しました。

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CrossLinkPlus: Embedded Vision at Flash Speed

CrossLinkPlus: フラッシュメモリ内蔵、ビデオインタフェースブリッジ

Posted 09/30/2019 by Peiju Chiang

CrossLinkPlus ファミリは、ビデオインタフェースブリッジ開発に必要な、インスタント・オンとフレキシブルなプログラム機能、フラッシュメモリの内蔵、ハード MIPI D-PHY と高速 I/O が搭載され、事前検証済みの IP が提供される、低消費電力 FPGA です。

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Microsoft Hackathon 2019

sensAI が Microsoft ハッカソン 2019 で AI イノベーションをサポート

Posted 09/11/2019 by Abdullah Raouf

ラティスセミコンダクターは、2019年に開催された Microsoft社内の大規模なハッカソンイベントの一部、Microsoft Sensors Hack のスポンサーになりました。Microsoft のメンバーはスマートビジョンシステム開発用の Lattice sensAI ソリューションを活用して AI およびセンサーの活用方法を開発しました。

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Dealing with Rising Performance Demands at the Edge

エッジアプリケーションに対するへの性能向上要求への対応

Posted 08/29/2019 by Hussein Osman

オールウェイズ・オンのエッジAIシステムの開発をご検討の際にはホワイトペーパーの最後に記載されているラティスsensAIソリューションの使用例をぜひご確認ください。

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AI in Retail

スマート小売アプリケーションに低コストのインテリジェンスを導入

Posted 04/10/2019 by Dirk Seidel

今までのいくつかのブログで、ネットワークエッジで起動する組込みデバイス内のAI対応の画像システムが、スマートファクトリーやスマートホームにおける特定のアプリケーションでいかに役立つかを説明してきました。しかし、組込みビジョンは小売のカスタマーエクスペリエンスも向上させることができます。

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Is Your Computer Firmware Safe?

新しいNIST仕様は最新のサーバー向けアタックベクトルに対抗

Posted 11/07/2018 by Shyam Chandra

サーバーのハッキングで、あまり知られていないアタックベクターがあります。それはファームウェアです。先月、ESET社はLojaxに冠する調査結果を発表しました。それはロシアの軍事情報に繋がっている悪名高いサイバースパイ集団であるセドニットによって開発されたとさるルーツキット(ファームウェアハッキングツール)です。

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AI in the smart factory

スマートファクトリにおけるAI

Posted 09/26/2018 by Dirk Seidel

よりよい労働環境にはより安全な工場だけではなく、高い生産性も必要であることは明らかです。いくつかのマシンビジョン技術が、労働者の安全を保証するために導入され、製造プロセスを改善するために適用されています。

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Home is where AI is

スマートホームの時代へ

Posted 09/04/2018 by Hussein Osman

Siri、アレクサ、Google Homeや似た製品がほとんどの家で使われる日もそう遠くはないでしょう。すでにその3つ全てを活用している人も多くいます。日々追加される自宅のリビングへの高精度なAIの普及は、想像し、概念化され、革新し、実験する人間の姿をよく表しています。

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Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

ここ数十年間で、システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ、集中型から分散型アーキテクチャへと進化し、常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI / Machine Learning

推論技術スタックにより、エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力IoTアプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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