ラティスブログ

AI in Retail

スマート小売アプリケーションに低コストのインテリジェンスを導入

Posted 04/10/2019 by Dirk Seidel

今までのいくつかのブログで、ネットワークエッジで起動する組込みデバイス内のAI対応の画像システムが、スマートファクトリーやスマートホームにおける特定のアプリケーションでいかに役立つかを説明してきました。しかし、組込みビジョンは小売のカスタマーエクスペリエンスも向上させることができます。

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Embedded World 2019

ラティスがエンベデッドワールド2019でAIをエッジにもたらす方法を紹介

Posted 03/07/2019 by Dirk Seidel

先週、ニュンベルグ・エキシビションセンターで開催されたエンベデッドワールドでは、最近もっとも注目を浴びている人工知能(AI)の話題で持ちきり。エンジニアたちは会場を歩き回り、未来の製品にAIを素早く簡単に追加する方法を探していました。幸運なことに、ラティスはそのソリューションを提供しています。

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Person Detection at sub 1 mWatt

実績ある人感検出を簡素化

Posted 01/11/2019 by Hussein Osman

スマートシティ、ホーム、ファクトリーの発展により、人の存在や位置、動きの正確な証拠を必要とする場面は増えています。産業IoT(IIoT)/インダストリー4.0を使った最新のファクトリでは、安全性が無視されてはいけません。

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Architecting Low Power AI

AI内蔵デバイス向けシステムアーキテクチャの選択肢

Posted 11/14/2018 by Deepak Boppana

どれだけ頻繁に、低消費電力が成功を左右する要因となるでしょうか?オールウェイズオンのエッジデバイスでAI推論向けのソリューションを設計するときは必ず、消費電力はミリワットで計測できる必要があります。考えてみてください。エッジのAIが近い将来、すべての場所で現実世界の問題を解決します。

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Is Your Computer Firmware Safe?

新しいNIST仕様は最新のサーバー向けアタックベクトルに対抗

Posted 11/07/2018 by Shyam Chandra

サーバーのハッキングで、あまり知られていないアタックベクターがあります。それはファームウェアです。先月、ESET社はLojaxに冠する調査結果を発表しました。それはロシアの軍事情報に繋がっている悪名高いサイバースパイ集団であるセドニットによって開発されたとさるルーツキット(ファームウェアハッキングツール)です。

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Use FPGAs to Optimize Always-on, Inferencing Applications

FPGAを活用してオールウェイズオンの推論アプリケーションを最適化

Posted 10/08/2018 by Deepak Bopanna

次世代のAIベースのエッジコンピューティングアプリケーションは幅広い性能要件を必要とします。しかし、どうしたら性能を妥協せずに低コストで低消費電力・小型のエッジソリューションを構築できるでしょうか?

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AI in the smart factory

スマートファクトリにおけるAI

Posted 09/26/2018 by Dirk Seidel

よりよい労働環境にはより安全な工場だけではなく、高い生産性も必要であることは明らかです。いくつかのマシンビジョン技術が、労働者の安全を保証するために導入され、製造プロセスを改善するために適用されています。

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Home is where AI is

スマートホームの時代へ

Posted 09/04/2018 by Hussein Osman

Siri、アレクサ、Google Homeや似た製品がほとんどの家で使われる日もそう遠くはないでしょう。すでにその3つ全てを活用している人も多くいます。日々追加される自宅のリビングへの高精度なAIの普及は、想像し、概念化され、革新し、実験する人間の姿をよく表しています。

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Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

ここ数十年間で、システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ、集中型から分散型アーキテクチャへと進化し、常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI / Machine Learning

推論技術スタックにより、エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力IoTアプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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